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L'IA s'installe dans les hôpitaux
L'intelligence artificielle (IA) est devenue un acteur incontournable dans le secteur de la santé, notamment dans les hôpitaux où elle est utilisée pour assister les médecins dans la prise de notes et l'analyse des dossiers des patients. Ces outils basés sur l'IA sont également employés pour interpréter les résultats d'examens médicaux et de radiographies, offrant ainsi une assistance précieuse aux professionnels de santé.
Cependant, malgré les nombreuses études qui suggèrent que ces outils peuvent fournir des résultats précis, la question de savoir s'ils améliorent réellement la santé des patients reste sans réponse claire. Jenna Wiens, informaticienne à l'Université du Michigan, et Anna Goldenberg de l'Université de Toronto, ont récemment abordé ce sujet dans un article publié dans la revue Nature Medicine. Elles soulignent que l'impact réel de l'IA sur les résultats de santé des patients n'est pas encore bien compris.
Wiens a consacré la première décennie de sa carrière à essayer de présenter cette technologie aux cliniciens. Elle a observé un changement notable ces dernières années, où un "interrupteur semble s'être déclenché" parmi les prestataires de soins de santé. Ceux-ci montrent désormais un intérêt croissant pour ces technologies et les déploient rapidement dans leurs pratiques. Cependant, elle note que peu de prestataires prennent le temps d'évaluer rigoureusement l'efficacité de ces outils.
L'enthousiasme pour les scribe IA
Les outils d'IA ambiante, également appelés "scribe IA", qui transcrivent et résument les conversations entre médecins et patients, sont déjà largement adoptés. Un membre du personnel d'un grand centre médical de New York a déclaré que les médecins sont ravis par cette technologie, car elle leur permet de se concentrer pleinement sur leurs patients pendant les consultations et de réduire la charge de travail administratif. Bien que des anecdotes et des études préliminaires suggèrent qu'ils réduisent l'épuisement professionnel des médecins, leur impact sur les décisions cliniques reste flou.
Wiens souligne que les chercheurs ont souvent évalué la satisfaction des prestataires et des patients, mais pas suffisamment comment ces outils influencent la prise de décision clinique. Elle insiste sur le fait que nous ne savons tout simplement pas comment ces technologies affectent les résultats de santé des patients.
Des outils prometteurs mais des résultats incertains
D'autres technologies basées sur l'IA sont utilisées pour prédire les trajectoires de santé des patients ou recommander des traitements. Cependant, même un outil précis n'améliore pas nécessairement les résultats de santé. L'impact de ces outils peut varier selon les hôpitaux et les médecins, et dépendre des flux de travail cliniques.
Certaines recherches sur l'utilisation de l'IA dans l'éducation suggèrent que de tels outils peuvent influencer la manière dont les gens traitent cognitivement l'information. Par exemple, les scribe IA pourraient influencer la manière dont les médecins traitent les informations des patients, ce qui pourrait avoir des conséquences imprévues. Wiens insiste sur la nécessité d'explorer ces questions.
Une adoption rapide mais un manque d'évaluation
Une étude menée par Paige Nong de l'Université du Minnesota a révélé qu'environ 65 % des hôpitaux américains utilisent des outils prédictifs assistés par l'IA. Cependant, seulement deux tiers de ces hôpitaux ont évalué leur précision, et encore moins ont examiné leurs biais. Le nombre d'hôpitaux utilisant ces outils a probablement augmenté depuis, selon Wiens.
Elle appelle à une évaluation rigoureuse pour comprendre leur véritable impact sur les soins de santé. Bien qu'elle croie au potentiel de l'IA pour améliorer les soins cliniques, Wiens souligne qu'elle ne souhaite pas arrêter l'adoption des outils d'IA dans les soins de santé. Elle souhaite simplement davantage d'informations sur l'impact de ces outils sur les patients. Elle envisage un avenir où l'IA et les méthodes traditionnelles coexisteront dans les soins de santé, trouvant un équilibre entre les deux approches.