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Une nouvelle ère de collaboration entre la Silicon Valley et le conseil
Les entreprises de conseil et la Silicon Valley sont en train de forger des liens plus étroits que jamais, avec les startups d'intelligence artificielle (IA) qui se tournent vers les consultants pour diffuser leurs technologies. Pour les entreprises de conseil, s'associer avec des startups d'IA est devenu une stratégie essentielle pour rester compétitives dans un secteur en pleine transformation technologique. Cette convergence a donné naissance à une série de partenariats récents.
Pour les entreprises de conseil, ces alliances avec les startups d'IA sont cruciales alors que la technologie redéfinit leur secteur. De leur côté, les startups d'IA voient dans les entreprises de conseil un canal vital pour la distribution de leurs produits aux entreprises. Cette relation symbiotique s'est concrétisée par plusieurs collaborations notables.
Google et McKinsey : un partenariat stratégique
Google a annoncé le lancement d'un fonds de 750 millions de dollars pour soutenir des entreprises de conseil telles que McKinsey, Accenture et Deloitte dans le déploiement de l'IA agentique auprès de leurs clients. En parallèle, McKinsey et Google ont mis en place un groupe de travail destiné à aider les entreprises à passer de l'identification des opportunités d'IA à leur mise en œuvre et leur expansion à l'échelle de l'entreprise.
Le même jour, le Wall Street Journal a révélé qu'OpenAI collaborait avec des entreprises de conseil comme Accenture, Capgemini et PwC pour commercialiser son assistant de codage IA, Codex, auprès des entreprises. Cette démarche est motivée par l'évolution rapide de la technologie IA, qui incite la Silicon Valley et le secteur du conseil à unir leurs forces pour rester à la pointe.
L'expansion des partenariats technologiques chez McKinsey
Ben Ellencweig, partenaire senior chez McKinsey, a indiqué que la firme avait multiplié par quatre son écosystème de partenaires technologiques depuis le lancement de ChatGPT. Il a souligné que la profondeur des relations et le niveau de collaboration avaient considérablement augmenté ces dernières années. McKinsey gère un "écosystème d'alliances et d'acquisitions" avec des centaines de contributeurs, y compris des acteurs majeurs comme AWS, Amazon, Nvidia et OpenAI, qu'elle utilise pour adapter des solutions sur mesure pour ses clients.
Malgré l'afflux de nouveaux produits et startups d'IA, Ellencweig a précisé que McKinsey maintenait un processus de sélection rigoureux. "Il y a une sorte de période de rencontre pour apprendre à se connaître," a-t-il expliqué. "S'associer signifie que c'est une rue à double sens." Toutefois, avec la rapidité de l'essor de l'IA, la firme est désormais plus ouverte à s'associer avec des entreprises plus petites.
Combler le fossé des talents et personnaliser l'IA
Des anciens consultants de McKinsey ont déclaré que ces alliances aident également à combler le fossé de talents nécessaire pour adapter les modèles bruts issus des laboratoires d'IA aux besoins spécifiques des clients d'entreprise. Leur rôle consiste à amener ces modèles à un niveau d'entreprise, en les personnalisant avec des données, en ajoutant des garde-fous appropriés et en aidant les clients à les mettre en œuvre dans des contextes spécifiques.
McKinsey affirme qu'environ 40 % de son travail provient désormais de projets liés à l'IA générative. De son côté, BCG a indiqué que 20 % de son travail serait lié à l'IA en 2024. Andy Triedman, partenaire chez Theory Ventures, a souligné que les startups technologiques s'appuient depuis longtemps sur les entreprises de conseil pour vendre leurs produits aux clients d'entreprise, mais qu'elles s'associent désormais beaucoup plus tôt en raison de la pression croissante pour s'adapter à l'IA.
Avant l'avènement de ChatGPT, les partenariats se formaient généralement une fois que les startups atteignaient 10 millions de dollars ou plus de revenus, soit environ deux à quatre ans après leur création. Aujourd'hui, ces collaborations se forment dès que les entreprises atteignent un chiffre d'affaires de 2 à 5 millions de dollars, souvent entre 12 et 18 mois seulement après leur lancement.
Les trois grandes catégories de l'écosystème d'IA
Triedman, ancien consultant chez Bain, a identifié trois grandes catégories dans l'écosystème d'IA autour des entreprises de conseil : les startups de logiciels d'entreprise qui s'associent avec des consultants pour distribuer et mettre en œuvre leurs produits, les entreprises de conseil natives en IA qui rivalisent avec les acteurs traditionnels, et les outils d'IA plus petits qui automatisent le travail de conseil de base, susceptibles de devenir des cibles d'acquisition pour de plus grandes entreprises de conseil.
"C'est une relation mutuellement bénéfique entre les deux," a déclaré Triedman, soulignant l'importance croissante de ces collaborations pour l'avenir du conseil et de la technologie.