Le marché du travail américain et son problème d'IA

Le marché du travail américain et son problème d'IA

Selon le Bureau of Labor Statistics, les emplois non agricoles ont chuté de 92 000 en février, bien en dessous des attentes qui étaient d'environ 50 000. C'est la troisième fois en cinq mois que l'économie américaine perd des emplois. En dehors des emplois dans le secteur de la santé, la croissance est quasiment inexistante avec un faible taux d'embauche. Nous sommes dans une économie de croissance "sans emploi", caractérisée par un modèle en forme de K.

Avec les États-Unis freinant l'immigration et les entreprises technologiques menant des projets pilotes d'IA agentique, d'autres licenciements dans le secteur technologique sont très probables. Oracle doit réduire son effectif d'au moins 30 000 emplois en raison de la dette contractée pour les infrastructures de calcul d'OpenAI. Même si l'installation Stargate d'OpenAI ne sera pas en expansion de sitôt.

Une économie à faible embauche avec un sentiment des consommateurs préoccupant

Les embauches ont diminué de 20 % par rapport à la référence pré-pandémique de 2019, selon Karin Kimbrough, économiste en chef chez LinkedIn. Les personnes restent au chômage en moyenne 7 mois.

Les impacts du marché du travail de l'IA

Les économistes d'Anthropic affirment avoir développé une nouvelle méthode pour suivre comment l'IA va bouleverser le marché du travail. Maxim Massenkoff et Peter McCrory, économistes chez Anthropic, vendent un pitch pré-IPO, suggérant que les travailleurs du savoir exposés pourraient être plus touchés par la technologie qu'Anthropic développe. Cependant, il est important de noter qu'ils s'appuient sur de vieilles données et font d'énormes rationalisations.

Les entreprises comme Anthropic et OpenAI affirment que le rouge finira inévitablement par remplir le bleu. Mais à quel point cela est-il réellement probable ? Selon Anthropic, l'IA est loin d'atteindre sa capacité théorique : la couverture réelle reste une fraction de ce qui est réalisable. Les professions avec une exposition plus élevée devraient croître moins d'ici 2034.

Les limites de l'IA générative

En dehors de la programmation et de certains aspects de l'administration et des finances, l'IA générative ne semble pas très capable d'automatiser des tâches dans la plupart des domaines du travail intellectuel. Le problème plus profond semble être que la technologie n'est pas un créateur d'emplois significatif et n'augmente pas la productivité en dehors de quelques rôles, même dans les entreprises technologiques.

Bien que des licenciements massifs ne se produisent pas, certaines réorganisations des emplois au sein des entreprises technologiques ont été notées. Moins de managers, plus de rôles hybrides, plus de chefs de produits et de designers travaillant sur des projets collaboratifs.

Un environnement de faible embauche

Les embauches ont considérablement ralenti en janvier 2026, avec une baisse de 3,3 % par rapport à décembre et une diminution de 5,7 % par rapport à janvier 2025. Les embauches en 2025 étaient déjà anémiques.

Le Bureau of Labor Statistics projette que l'économie croîtra de 1,8 % par an, en moyenne, de 2024 à 2034. Les gains du PIB des investissements dans les centres de données, l'inférence et les campus de calcul ne sont pas répartis de manière égale dans l'économie américaine.

Les défis supplémentaires

L'environnement de travail à faible embauche présente d'autres problèmes. La création d'emplois mensuels aux États-Unis est presque inexistante en dehors du secteur de la santé en 2025 et 2026. La santé est le principal moteur des nouveaux emplois créés en 2026.

Les risques liés à l'IA, tels que le déplacement cognitif, la perte de talents et le désengagement des jeunes, sont désormais modérés à élevés dans un tel environnement. Un indicateur plus large du chômage, qui inclut les travailleurs découragés et ceux occupant des postes à temps partiel pour des raisons économiques, a légèrement diminué à 7,9 %, soit 0,2 point de pourcentage en dessous du niveau de janvier.

Le taux de chômage de 4,4 % est trompeur par rapport à l'environnement de faible embauche auquel les chercheurs d'emploi sont confrontés. Les jeunes ont des raisons d'être plus nihilistes ou découragés face aux tendances actuelles du marché du travail américain. L'IA générative détruit les opportunités dans le secteur des cols blancs.