IA et emploi aux États-Unis : une crise imminente

Chute des emplois non agricoles : un signal alarmant

Le Bureau of Labor Statistics a récemment rapporté une baisse significative des emplois non agricoles aux États-Unis, avec une perte de 92 000 postes en février. Ce chiffre est bien en deçà des attentes, qui prévoyaient une diminution d'environ 50 000 emplois. Cette tendance négative s'inscrit dans un contexte où l'économie américaine a déjà perdu des emplois à trois reprises au cours des cinq derniers mois. En dehors du secteur de la santé, la croissance de l'emploi est presque inexistante, ce qui contribue à une économie de croissance "sans emploi", illustrée par un modèle en forme de K.

Les répercussions de l'IA sur le secteur technologique

Les restrictions américaines sur l'immigration, combinées aux initiatives technologiques axées sur l'IA, laissent présager de nouveaux licenciements dans le secteur technologique. Oracle, par exemple, envisage de réduire ses effectifs d'au moins 30 000 emplois. Cette décision est motivée par la dette contractée pour soutenir les infrastructures de calcul d'OpenAI, bien que l'expansion de l'installation Stargate d'OpenAI ne soit pas prévue dans l'immédiat.

Une économie à faible embauche : le constat de LinkedIn

Selon Karin Kimbrough, économiste en chef chez LinkedIn, les embauches ont chuté de 20 % par rapport aux niveaux d'avant la pandémie de 2019. Les personnes au chômage restent sans emploi en moyenne pendant sept mois, ce qui reflète un marché du travail tendu et peu dynamique.

L'impact potentiel de l'IA sur le marché du travail

Les économistes d'Anthropic, Maxim Massenkoff et Peter McCrory, ont mis au point une nouvelle méthode pour évaluer comment l'IA pourrait transformer le marché du travail. Ils suggèrent que les travailleurs du savoir, particulièrement exposés, pourraient être les plus touchés par les technologies développées par Anthropic. Cependant, il convient de noter que leurs conclusions reposent sur des données anciennes et des hypothèses considérables.

Les limites actuelles de l'IA générative

Malgré les avancées technologiques, l'IA générative ne parvient pas encore à automatiser efficacement les tâches dans la plupart des domaines du travail intellectuel, à l'exception de la programmation et de certains aspects de l'administration et des finances. La technologie n'a pas encore démontré sa capacité à créer des emplois significatifs ou à augmenter la productivité au-delà de quelques rôles spécifiques, même au sein des entreprises technologiques.

Réorganisation des entreprises technologiques

Bien que des licenciements massifs ne soient pas encore observés, certaines entreprises technologiques ont commencé à réorganiser leurs effectifs. On note une diminution du nombre de managers, un accroissement des rôles hybrides, et une augmentation des chefs de produits et des designers impliqués dans des projets collaboratifs.

Un environnement économique difficile

Les embauches ont considérablement ralenti en janvier 2026, avec une baisse de 3,3 % par rapport à décembre et une diminution de 5,7 % par rapport à janvier 2025. Déjà en 2025, les embauches étaient faibles. Le Bureau of Labor Statistics prévoit une croissance économique annuelle moyenne de 1,8 % de 2024 à 2034. Cependant, les bénéfices du PIB issus des investissements dans les centres de données et les infrastructures de calcul ne sont pas répartis équitablement dans l'économie.

Les défis persistants du marché du travail

L'environnement de faible embauche pose d'autres problèmes. En 2025 et 2026, la création d'emplois mensuels aux États-Unis est presque inexistante, à l'exception du secteur de la santé, qui reste le principal moteur de l'emploi. Les risques liés à l'IA, tels que le déplacement cognitif, la perte de talents et le désengagement des jeunes, sont désormais modérés à élevés dans ce contexte.

Un indicateur plus large du chômage, incluant les travailleurs découragés et ceux occupant des postes à temps partiel pour des raisons économiques, a légèrement diminué à 7,9 %, soit 0,2 point de pourcentage en dessous du niveau de janvier. Le taux de chômage officiel de 4,4 % masque la réalité d'un marché de l'emploi difficile pour les chercheurs d'emploi. Les jeunes, en particulier, peuvent se sentir nihilistes ou découragés face aux tendances actuelles, alors que l'IA générative menace les opportunités dans le secteur des cols blancs.