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Les tendances tech selon Malt : l'IA en pleine expansion
La plateforme Malt a récemment publié son rapport intitulé Tech Trends 2026, une analyse approfondie basée sur 2,5 millions de recherches effectuées par une communauté de 250 000 experts tech indépendants et 90 000 entreprises clientes. Ce rapport se concentre sur les descriptions de projets, les recherches par mots-clés et les profils freelances, comparant les données entre 2024 et 2025. Un constat majeur émerge : l'enthousiasme initial pour l'intelligence artificielle (IA) s'est transformé en une adoption concrète et opérationnelle, visible dans les compétences déclarées par les freelances.
L'évolution des compétences : l'IA surpasse JavaScript
En 2024, près de 40 % des nouveaux freelances tech mettaient en avant JavaScript lors de leur inscription sur Malt. Cependant, en 2025, ce pourcentage a chuté à moins de 20 %, tandis que la proportion de nouveaux inscrits déclarant l'IA comme compétence a plus que triplé. L'intelligence artificielle est désormais la 2ème compétence la plus recherchée sur la plateforme, tous secteurs confondus. Notamment, l'IA est mentionnée comme compétence obligatoire dans 22 % des briefs non-tech.
Malgré ce changement, les langages de programmation traditionnels ne disparaissent pas. Python a connu une augmentation de 19 % et TypeScript de 20 %, soutenus par leur compatibilité avec les projets IA. Malt décrit ce changement comme un passage d'un builder mindset à un orchestrator mindset, où la valeur réside moins dans l'écriture de code que dans la capacité à orchestrer des systèmes intelligents.
Les agents IA et le low-code redéfinissent le marché
En 2024, les entreprises utilisaient principalement des architectures RAG pour connecter leurs données aux modèles de langage. En 2025, elles ont franchi une nouvelle étape avec l'adoption des agents IA, des systèmes capables de raisonner, d'utiliser des outils et d'exécuter des tâches de manière autonome. La demande pour ces agents a été multipliée par 60 en un an. Le RAG continue de croître (+129 %) et s'intègre dans la plupart des architectures agentiques comme une composante essentielle. La communauté des AI Engineers freelances a progressé de 229 % pour répondre à ces nouvelles exigences.
L'automatisation low-code suit une trajectoire similaire. Malt identifie les compétences IA et low-code comme les deux catégories à la croissance la plus rapide sur la plateforme. n8n se distingue particulièrement, enregistrant une croissance de ses projets multipliée par 14 sur Malt en un an, atteignant un volume comparable à celui de Java. Cette tendance, amorcée en 2025, est précisée dans l'étude 2026 : 71 % des utilisateurs de n8n sont des développeurs seniors, qui y voient un moyen d'accélérer les processus sans les contraintes des frameworks classiques.
Cloud et FinOps : l'adaptation à l'ère des charges de travail IA
Le rapport de Malt souligne que les architectures cloud se réorganisent autour des charges de travail IA. La demande pour l'IA générative sur le cloud a progressé de 96 %, tandis que les projets d'infrastructure spécifiques aux LLM ont augmenté de 154 %. Les instances GPU coûtant 10 à 20 fois plus cher qu'une infrastructure standard, la gestion des coûts devient cruciale : les projets FinOps ont bondi de 72 % sur Malt, avec l'émergence de rôles dédiés tels que les FinOps Architects et Lead FinOps.
Concernant la souveraineté, l'étude révèle un écart entre les intentions et les projets concrets : bien que le mot clé ait progressé de 83 % dans les briefs, seulement 1,7 % des projets sont effectivement multi-cloud. La demande en IA générative sur le cloud ayant presque doublé, les projets d'infrastructure spécifiques aux LLM ont enregistré une hausse notable. Le RAG, devenu une architecture standard, nécessite désormais de nouvelles exigences en infrastructure, selon Malt.
Data engineering : dbt et Kafka en tête
Les plateformes de données sont devenues des infrastructures opérationnelles en temps réel. Kafka en est l'exemple le plus frappant : la demande a progressé de 328 %, alimentée par les besoins en pipelines ML en production et en traitement d'événements. La demande progresse 21 fois plus vite que l'offre de freelances spécialisés, ce qui pourrait entraîner des retards de projets en 2026.
dbt (data build tool) s'est discrètement imposé comme l'outil de référence pour la transformation de données, présent dans 33 % des projets d'entrepôt (+42 %). Il a contribué à l'émergence d'une nouvelle discipline : l'Analytics Engineering, dont la demande a progressé de 103 %. Côté BI, Power BI renforce sa domination avec 36,68 % de la demande, tandis que Tableau recule de 46 %.
La cybersécurité face à une pénurie de talents
Plus de la moitié des projets de cybersécurité sur Malt concernent la gouvernance, la réglementation et la conformité (GRC). La demande d'expertise en réglementation de l'IA a bondi de 380 %, stimulée par l'entrée en vigueur progressive de l'AI Act. Un projet GRC typique exige désormais une expertise simultanée en RGPD, NIS 2, ISO 27001 et conformité à l'AI Act, des domaines qui étaient autrefois des spécialités distinctes. La demande en GRC progresse nettement plus vite que l'offre de freelances spécialisés.
Malt souligne que la cybersécurité est devenue l'un des marchés tech les plus dynamiques et stratégiques.
