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Les dépenses en IA sous le microscope chez Uber
Andrew Macdonald, président d'Uber, a récemment exprimé ses préoccupations concernant la justification des dépenses croissantes de l'entreprise en intelligence artificielle. Selon lui, il est devenu "difficile de tracer une ligne" entre ces investissements et les fonctionnalités concrètes livrées aux utilisateurs.
Uber a déjà épuisé son budget annuel pour l'IA seulement quatre mois après le début de l'année 2026, ce qui soulève des questions sur l'efficacité et le retour sur investissement de ces dépenses. Macdonald a souligné que malgré une consommation accrue de tokens pour le programme Claude Code, l'entreprise ne constate pas d'amélioration proportionnelle des fonctionnalités pour les consommateurs.
"Ce lien n'est pas encore là, n'est-ce pas ? Je pense qu'il y a peut-être implicitement plus de choses qui sont expédiées, mais il est très difficile de tracer une ligne entre l'une de ces statistiques et, 'D'accord, maintenant nous produisons effectivement 25 % de fonctionnalités utiles supplémentaires pour les consommateurs'," a-t-il déclaré.
Une stratégie d'investissement sous pression
En 2025, Uber a investi 3,4 milliards de dollars dans la recherche et développement, marquant une augmentation de 9 % par rapport à l'année précédente. Cependant, le manque de résultats tangibles remet en question la viabilité de cette stratégie.
Le PDG d'Uber, Dara Khosrowshahi, a récemment annoncé que l'entreprise compense ses investissements croissants en IA en réduisant le recrutement de nouveaux employés. Macdonald a ajouté qu'il est crucial de discuter de la consommation de tokens et des coûts associés par rapport au nombre d'employés.
"Donc, si vous n'êtes pas en mesure de tracer une ligne directe entre la quantité de fonctionnalités utiles que vous expédiez à vos utilisateurs, cet échange devient plus difficile à justifier," a-t-il conclu.
