La legaltech suédoise intègre les modèles d’OpenAI au cœur de ses flux juridiques et de son organisation. Elle met en avant des réductions de temps de 90 % chez un client du Fortune 100, une baisse de 95 % du temps interne passé sur les NDA et 9,5 heures hebdomadaires rendues aux avocats. La feuille de route est revue toutes les deux semaines à mesure que les modèles progressent.
Des gains chiffrés sur NDA, contrats et charge hebdomadaire
Legora rapporte une baisse de 95 % de la part de temps consacrée par son équipe juridique à la révision des NDA, passée d’environ 20 % à moins de 1 %. Pour un client du Fortune 100, l’entreprise cite une réduction de 90 % du temps de traitement des contrats, plus de 20 millions de dollars économisés en litiges externes et en diligence, ainsi que 9,5 heures récupérées par avocat chaque semaine. Ces résultats sont présentés comme déjà obtenus pour ce client et comme mesurables en interne sur le périmètre des NDA.
Adoption et conduite du changement dans les organisations clientes
Selon Legora, lorsque plus de 75 % des dirigeants utilisent activement la plateforme, l’usage médian dans l’organisation est trois fois plus élevé. L’approche recommandée est de démarrer par le problème à résoudre, puis d’identifier où l’IA peut améliorer le flux de travail. L’éditeur met en avant la constitution d’un réseau de champions internes pour convertir l’expérimentation en adoption durable, la nécessité d’être prêt à reconstruire à mesure que les modèles évoluent, et la conception pour la confiance par l’intégration d’évaluations, de tests et de transparence dès le départ.
Cas d’usage juridiques: des NDA à la diligence multi-contrats
En interne, l’équipe d’Emma Kadri Bergström a bâti un manuel à partir d’accords historiques afin d’automatiser une première passe sur les NDA et de signaler les clauses hors paramètres. L’entreprise indique qu’avant cette automatisation, ces révisions représentaient environ 20 % de la capacité de l’équipe et qu’elles pèsent désormais moins de 1 %. En diligence de fusions-acquisitions, des agents lancent la revue des contrats et font remonter l’information, ensuite validée par les avocats. Côté clients, Alex Fortescue-Webb met en avant Tabular Review, capable d’analyser des milliers de contrats en quelques minutes sur plusieurs questions pour étendre la profondeur de l’examen. Des risques situés hors du sous-ensemble traditionnellement échantillonné peuvent ainsi être mis en évidence. Un plugin Legora pour ChatGPT permet par ailleurs d’accéder à ces capacités au sein de conversations.
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Architecture produit et usage d’OpenAI au cœur de la plateforme
OpenAI est un fournisseur clé de modèles pour Legora, qui s’appuie sur ces modèles pour des flux de travail essentiels allant du travail agentique à la révision de documents à grande échelle. L’éditeur affirme intégrer rapidement les nouvelles capacités disponibles afin d’en faire des fonctionnalités exploitables par les avocats. L’usage d’outils tels que ChatGPT Work et Codex s’étend aussi en interne, la technologie d’OpenAI structurant autant le produit que l’organisation. Max Junestrand insiste pour que l’entreprise reste native de l’IA et revendique un accès à des services juridiques à la demande. Le positionnement remonte aux premiers essais rendus possibles par GPT-3.5 et vise des services exécutés à la demande dans les flux de travail des avocats.
Efficacité d’ingénierie et réactivité opérationnelle
Jacob Lauritzen explique que les agents de codage ont accéléré la génération et la sélection d’idées en permettant de prototyper de nombreuses approches en parallèle, jusqu’à 20 solutions explorées en quelques jours. Ces agents participent au diagnostic des incidents en explorant des millions de lignes de journaux et en testant plusieurs hypothèses simultanément, pouvant mener à un correctif en environ cinq minutes après un signalement. Les clients en perçoivent les effets par des résolutions plus rapides, des retours plus précoces aux équipes produit et des tests menés plus tôt, ce qui, selon Lauritzen, permet d’apporter des retours plus vite et d’améliorer le produit.
Croissance de l’entreprise et perspectives d’agents plus autonomes
Au cours de l’année écoulée, Legora a vu son nombre de bureaux croître de trois à dix-huit, mené à bien trois levées de fonds et procédé à cinq acquisitions, un rythme que l’équipe juridique a dû suivre de très près. Selon Emma Kadri Bergström, l’intelligence artificielle a pris en charge des missions qui auraient autrement été confiées à des prestataires externes, tout en rehaussant la qualité. Pour la suite, Jacob Lauritzen anticipe des agents capables de traiter des tâches longues et contextuelles, comme une diligence sur des millions de pages effectuée la nuit avec une analyse disponible le matin, ainsi qu’une collaboration en temps réel entre avocat et IA rendue possible par des modèles plus rapides. Il affirme que le mélange humain-IA donne le meilleur résultat et indique revoir la feuille de route toutes les deux semaines en fonction des progrès des modèles, sollicitations des équipes à l’appui. Emma Kadri Bergström souligne l’enjeu d’éviter l’image de goulot d’étranglement et de devenir partenaire du business. Si l’entreprise atteint ses objectifs, les équipes juridiques pourraient prendre en charge des travaux auparavant impossibles et consacrer plus de temps aux décisions à forte valeur. Max Junestrand résume cette période comme la meilleure pour exercer la profession d’avocat. Ces ambitions s’inscrivent dans une stratégie amorcée dès 2023, portée par sa direction, qui mise sur un système d’exploitation agentique et sur l’industrialisation de tâches juridiques à la demande dans un contexte de forte contrainte de temps.
