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Les aperçus de l'IA de Google sont plus susceptibles de critiquer les marques que ChatGPT, selon de nouvelles données

💼 Business & Startupsvia Business Insider Tech·Lara O'Reilly·

Les aperçus de l'IA de Google sont plus susceptibles de critiquer les marques que ChatGPT, selon de nouvelles données

Les aperçus de l'IA de Google sont plus susceptibles de critiquer les marques que ChatGPT, selon de nouvelles données

⚡ Résumé en français par Brief IA

• Les aperçus de l'IA de Google sont 44% plus susceptibles d'être négatifs à propos des marques que ceux de ChatGPT, selon un rapport de BrightEdge. • 44% de différence dans la tonalité des commentaires sur les marques entre Google AI et ChatGPT. • Ce constat souligne l'importance de surveiller la perception de la marque par les outils d'IA, surtout dans un environnement concurrentiel. 💡 Pourquoi c'est important : Comprendre la perception des marques par l'IA peut influencer les stratégies de marketing et de communication des entreprises.

📄 Article traduit en français

Les aperçus de l'IA de Google sont plus susceptibles de critiquer les marques que ChatGPT, selon de nouvelles données

Selon un nouveau rapport de BrightEdge, les aperçus d'IA de Google sont 44 % plus susceptibles d'afficher un sentiment négatif à l'égard des marques que ChatGPT. BrightEdge, une entreprise spécialisée dans l'optimisation des moteurs de recherche, a analysé des centaines de millions de requêtes et de données numériques entre mi-janvier et février 2026.

La majorité des mentions de marques observées par BrightEdge étaient soit positives, soit neutres. Cependant, la portée des deux plateformes signifie que les 2,3 % de mentions négatives sur Google et les 1,6 % sur ChatGPT pourraient être vues par des millions d'utilisateurs en un mois.

Jim Yu, PDG de BrightEdge, a déclaré à Business Insider : "La première chose que nous avons remarquée, qui était différente entre la recherche classique et l'IA, c'est qu'elle a une opinion. Cela change fondamentalement le marketing."

Un porte-parole de Google a réagi en affirmant que le rapport utilisait "une méthodologie défaillante pour faire des affirmations sensationnelles". Il a ajouté : "Dans tous les cas, la différence de sentiment trouvée par l'étude est inférieure à un point de pourcentage. Les aperçus d'IA sont basés sur le contenu web et reflètent ce que les sources sur le web disent d'un sujet."

OpenAI n'a pas répondu à une demande de commentaire.

À mesure que les chatbots IA modifient la manière dont les gens recherchent des produits et services en ligne, les marques se tournent vers de nouvelles techniques — connues sous le nom d'optimisation des moteurs génératifs (GEO) ou d'optimisation des moteurs de réponse (AEO) — pour s'assurer qu'elles apparaissent de manière proéminente et précise sur ces plateformes. Ce domaine évolue rapidement, les modèles étant constamment formés et mis à jour, ce qui signifie que de nombreuses entreprises peinent encore à définir leurs stratégies GEO.

Où et quand Google et ChatGPT partagent leurs opinions

Google était plus enclin à critiquer les marques suite à des événements d'actualité récents et à des controverses. ChatGPT, quant à lui, affichait un taux de négativité global plus faible envers les marques, mais ce taux augmentait lors des périodes où les utilisateurs évaluaient différents produits, notamment lorsqu'ils étaient proches de faire un achat.

Selon BrightEdge, dans tous les secteurs, les controverses de marque et les problèmes juridiques étaient les principaux déclencheurs (à 32 %) de sentiment négatif sur les deux plateformes. D'autres facteurs pouvant entraîner des réponses négatives comprenaient :

  • Informations sur les limitations des produits d'une marque (21 %)
  • Préoccupations récentes concernant la sécurité ou des rappels (17 %)
  • Pannes de service ou interruptions (11 %)

Jim Yu a également mentionné que même des histoires négatives anciennes et des retours d'expérience passés peuvent influencer les réponses de l'IA. Pour cette raison, il a conseillé aux entreprises de maintenir un rythme constant de nouveau contenu, car "l'IA aime trouver les informations les plus récentes".

Yu a ajouté que les marques devraient envisager de motiver les clients à laisser des avis positifs, tout en soulignant qu'il n'existe pas d'approche unique pour les entreprises. Les spécialistes du marketing devraient analyser les sources les plus courantes citées par les moteurs d'IA et travailler à partir de là.

"Ce n'est pas, eh bien, faisons juste un tas de Reddit", a-t-il déclaré. "Il s'agit de cibler ce qui compte."

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