Lyft mise sur l'IA pour booster les revenus des chauffeurs face à Uber

Lyft mise sur l'IA pour optimiser les revenus des chauffeurs

Lyft a récemment introduit un outil innovant basé sur l'intelligence artificielle, nommé Earnings Assistant, dans le but d'aider ses chauffeurs à maximiser leurs revenus. Lancé au cours de l'année écoulée, cet outil fournit des conseils stratégiques sur les meilleurs lieux et moments pour conduire, offrant ainsi un avantage concurrentiel dans une industrie où chaque course compte. L'objectif est d'assister aussi bien les nouveaux chauffeurs que ceux ayant déjà de l'expérience, en leur permettant d'augmenter leurs gains.

Dans le secteur des services de transport à la demande, les chauffeurs passent souvent beaucoup de temps à comprendre comment maximiser leurs revenus. Grâce à l'IA, Lyft propose désormais un soutien technologique pour faciliter ce processus. Le Earnings Assistant est conçu pour fournir des recommandations sur les endroits et les moments les plus propices pour conduire, illustrant ainsi l'engagement de Lyft à utiliser l'IA pour améliorer les conditions de travail de ses chauffeurs, qui sont rémunérés par course.

Deux fonctionnalités pour des conseils personnalisés

L'outil Earnings Assistant se compose de deux fonctionnalités principales. La première, appelée plan guidance, offre des conseils aux chauffeurs sur les zones à privilégier pour augmenter leurs chances de recevoir des courses, en particulier lorsqu'ils disposent de peu de temps pour travailler. Cette fonctionnalité est actuellement disponible pour les chauffeurs aux États-Unis et vise à aider les nouveaux venus à identifier les moments et lieux les plus productifs, comme l'a expliqué Xiaoyi Duan, ingénieur logiciel senior chez Lyft, lors d'une interview avec Business Insider.

La seconde fonctionnalité, real-time guidance, est encore en phase de test et informe les chauffeurs des besoins immédiats en courses dans certaines villes. Cette approche en temps réel permet aux chauffeurs de répondre rapidement à la demande, améliorant ainsi leur potentiel de gain.

Une personnalisation accrue grâce à l'IA

L'outil Earnings Assistant de Lyft offre aux chauffeurs des informations précieuses sur les lieux où ils peuvent trouver des courses. Selon Duan, les chauffeurs souhaitent optimiser leurs revenus, mais les signaux fournis par l'application ne sont pas toujours adaptés à leurs besoins spécifiques. Lyft utilise l'IA pour analyser des données telles que l'origine des demandes de course et les moments de forte demande dans certaines zones, afin de fournir des recommandations personnalisées. Par exemple, l'outil peut suggérer à un chauffeur de se diriger vers un stade à la fin d'un événement ou de prendre une dernière course à l'aéroport lors des pics d'arrivée.

La concurrence avec Uber

Lyft et son principal concurrent, Uber, comptent des millions de chauffeurs à travers le monde, dont beaucoup travaillent pour les deux plateformes, comparant les rémunérations et les fonctionnalités offertes. Uber est également en train de tester une fonctionnalité similaire basée sur l'IA pour aider ses chauffeurs à maximiser leurs revenus.

Les chauffeurs de services de transport à la demande apprennent souvent à optimiser leurs gains au fil du temps en utilisant des applications comme Lyft et Uber. Cependant, avec un grand nombre de chauffeurs sur ces plateformes, la compétition pour obtenir des courses et gagner de l'argent est intense. De plus, l'absence de hiérarchie claire rend difficile l'apprentissage des meilleures stratégies pour maximiser les gains.

Développement et tests de l'Earnings Assistant

Lyft a développé le Earnings Assistant au cours des deux dernières années. L'entreprise a présenté des versions préliminaires de cet outil lors d'événements à Dallas, Las Vegas et Miami l'automne dernier. Des tests ont également été menés avec des chauffeurs opérant près de Santa Clara, en Californie, lors du Super Bowl de février.

Les tests ont révélé que les chauffeurs expérimentés sont souvent capables de repérer des schémas qui les aident à augmenter leurs revenus, mais ils apprécient également des conseils supplémentaires sur les endroits où se rendre à un moment donné, comme l'a mentionné Yuko Yamazaki, vice-présidente et responsable des chauffeurs chez Lyft, à Business Insider.

Adaptation aux besoins des nouveaux chauffeurs

De nombreux nouveaux chauffeurs Lyft se sentent souvent dépassés par les options disponibles lorsqu'ils commencent à utiliser l'application, a ajouté Yamazaki. La fonctionnalité de plan guidance est spécialement conçue pour ces chauffeurs, en leur fournissant des suggestions sur les endroits où travailler, par exemple : « Voici à quoi pourraient ressembler les deux prochaines heures. »

Les signaux en temps réel suscitent un intérêt croissant chez les chauffeurs à mesure qu'ils se familiarisent avec la plateforme, a-t-elle déclaré.

Perspectives d'évolution pour l'Earnings Assistant

Duan a indiqué que Lyft envisage d'étendre l'outil, qui nécessite actuellement que les chauffeurs le sollicitent pour obtenir des suggestions. Les futures versions pourraient informer les chauffeurs qu'ils se trouvent à proximité d'un événement fréquenté ou indiquer comment la météo pourrait influencer les opportunités de gain, a-t-elle précisé.

« Nous ne cherchons pas à créer un produit d'IA simplement pour le plaisir d'utiliser l'IA, a déclaré Duan. Nous essayons de comprendre quels sont les besoins réels des chauffeurs. C'est la chose fondamentale. »