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DoorDash et l'IA : une productivité accrue sans réduction de personnel
Tony Xu, le PDG de DoorDash, a récemment partagé des informations sur l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur la productivité de l'entreprise lors d'un appel sur les résultats mercredi. Selon Xu, bien que l'IA ait permis d'accélérer le développement de l'application de livraison, elle n'a pas encore modifié la structure de la main-d'œuvre. DoorDash se concentre actuellement sur l'unification de sa pile technologique et sur l'utilisation de l'IA par tous ses employés.
Contrairement à d'autres entreprises du secteur technologique, Xu a mis en avant les gains de productivité obtenus grâce à l'IA sans procéder à des réductions de personnel. Il a révélé que plus de la moitié, voire deux tiers, du code de DoorDash est désormais écrit par l'IA. Cependant, il a souligné que ces gains ne dictent pas nécessairement une réorganisation des équipes ou une réduction du nombre d'employés.
Priorités stratégiques de DoorDash
Xu, qui a cofondé DoorDash en 2013, a précisé que l'entreprise évalue encore comment ces gains de productivité pourraient influencer la structure des équipes ou le nombre d'employés. Cependant, deux priorités majeures sont mises en avant :
- Assurer que toutes les équipes utilisent une pile technologique unique.
- Garantir que tous les employés, pas seulement les ingénieurs, soient capables d'utiliser l'IA.
Bien que DoorDash soit en mesure de livrer des fonctionnalités et des projets plus rapidement, Xu a insisté sur le fait que l'objectif ultime est de fournir de meilleurs résultats pour les clients. Il a ajouté que les clients tiennent l'entreprise à des normes beaucoup plus élevées.
Une approche différente dans le secteur technologique
Les déclarations de Xu contrastent avec celles d'autres dirigeants du secteur technologique cette année. De nombreuses entreprises vantent les gains de productivité liés à l'IA, affirmant que 50 % à 90 % de leur code est généré par l'IA, et justifient des licenciements par ces avancées technologiques.
En mars, Atlassian a annoncé la suppression de 1 600 emplois, soit environ 10 % de sa main-d'œuvre mondiale, citant l'IA comme un facteur de changement dans les compétences requises. De même, Coinbase a récemment réduit ses effectifs de 14 %, soit environ 700 travailleurs, en partie à cause de l'impact de l'IA sur les méthodes de travail.
DoorDash, en revanche, montre qu'il est possible d'intégrer l'IA tout en maintenant ses effectifs, défiant ainsi la tendance actuelle du secteur.
