Brief IA : Neuf invites pour orienter ChatGPT, de ELI5 à OUTPUT

Neuf invites pour orienter ChatGPT, de ELI5 à OUTPUT

Brief IA
Tom Levy·2 min·0 vues

Neuf mots-clés permettent de guider les réponses de ChatGPT, incluant OUTPUT pour un format spécifique, REQUIRES SOURCE pour des références, et ELI5 pour simplifier les explications. Ces invites améliorent la pertinence des réponses en adaptant la forme, la précision et le style selon les besoins de l'utilisateur.

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En bref
1Neuf mots-clés servent de raccourcis pour guider la réponse de ChatGPT
2Ils couvrent formats de sortie, fiabilité, critique, synthèse et niveau de langage
3Exemples : OUTPUT pour imposer un format, REQUIRES SOURCE pour des liens, ELI5 pour simplifier
💡Pourquoi c'est important — Ces invites permettent d’obtenir des réponses mieux adaptées à chaque besoin, en modulant la forme, la précision ou le style selon la demande.
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L'analyse en français

Neuf mots-clés servent de raccourcis pour guider précisément une réponse de ChatGPT. Ils couvrent le format de sortie, l’appui sur des sources, l’esprit critique, la synthèse et le niveau de langage, du "ELI5" à "OUTPUT".

Structurer la sortie : OUTPUT, LISTIFY, MINDMAP et la traduction

Le mot-clé OUTPUT : [nom du format] oblige l’IA à fournir un résultat dans un format précis, comme une table ou du code HTML. LISTIFY présente la réponse sous forme de liste pour une lecture plus claire. MINDMAP génère un schéma qui montre les liens entre différentes idées pour mieux comprendre un sujet. TRANSLATE permet d’obtenir rapidement une traduction, par exemple avec TRANSLATE:EN pour l’anglais ou TRANSLATE:FR pour le français.

Fiabilité et regard critique : REQUIRES SOURCE et TRUTHMODE

REQUIRES SOURCE demande à l’IA de s’appuyer sur des sources fiables et d’ajouter des liens dans sa réponse. TRUTHMODE encourage l’IA à donner des critiques honnêtes et à signaler les aspects à améliorer dans un travail.

Adapter le niveau : expliquer, résumer, spécialiser ou humaniser

ELI5 signifie "Explain Like I'm 5" et sert à demander une explication adaptée à un enfant de 5 ans. TLDR, pour "Too long, didn’t read", résume un contenu pour en extraire l’essentiel. Jargonize produit une version enrichie en termes techniques pour un public averti, tandis que Humanize rend un texte plus accessible avec un ton plus chaleureux et narratif. Ces codes sont présentés comme des abréviations ou raccourcis pour obtenir des réponses plus précises, et la liste en compte neuf.

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