Nyne, fondée par un duo père-fils, donne aux agents IA le contexte humain qui leur manque

Nyne, fondée par un duo père-fils, donne aux agents IA le contexte humain qui leur manque

Les agents IA devraient bientôt commencer à prendre des décisions d'achat et de planification de manière autonome au nom des humains. Cependant, Michael Fanous, diplômé en informatique de l'UC Berkeley et ancien ingénieur en apprentissage automatique chez CareRev, soutient que ces agents manquent actuellement d'un élément crucial : le contexte complet nécessaire pour vraiment comprendre les personnes qu'ils sont programmés à servir.

Fanous affirme que les machines ont actuellement du mal à discerner si le profil professionnel d'une personne sur LinkedIn, son activité sur Instagram et ses dossiers gouvernementaux publics appartiennent tous à la même personne. Pour résoudre ce problème, il s'est associé à son père, Emad Fanous, un CTO vétéran, pour créer Nyne, une startup visant à devenir la couche d'intelligence qui aide les agents à comprendre les humains à travers leur empreinte numérique complète.

Vendredi, Nyne a annoncé avoir levé 5,3 millions de dollars en financement d'amorçage, dirigé par Wischoff Ventures et South Park Commons, avec la participation de plusieurs investisseurs providentiels, dont Gil Elbaz, co-fondateur d'Applied Semantics et pionnier de Google AdSense.

Bien qu'il puisse sembler que Nyne s'attaque à un problème déjà résolu par l'apprentissage automatique classique — étant donné l'efficacité du ciblage publicitaire de Google pour identifier ses utilisateurs — le PDG Michael Fanous soutient le contraire. La "recette secrète" de Google réside dans son accès exclusif aux historiques de recherche des utilisateurs et à leur activité inter-plateformes, un avantage de données que le géant technologique ne partagera jamais avec des agents externes, a-t-il déclaré.

Pour tout le monde d'autre, "c'est un problème étrangement difficile à résoudre", a expliqué Nichole Wischoff, fondatrice du fonds de capital-risque solo Wischoff Ventures, qui a soutenu l'accord.

Michael a déclaré à TechCrunch que Nyne aborde le problème en déployant des millions d'agents sur Internet pour analyser les empreintes numériques publiques, puis en appliquant des techniques d'apprentissage automatique à ces données.

Nyne peut trianguler des informations sur une personne en examinant non seulement les principaux réseaux sociaux comme Instagram, Facebook et X, mais aussi son activité sur des applications comme SoundCloud et Strava.

Plus tard, alors que de plus en plus d'entreprises orientées vers le consommateur déploient des agents IA, elles peuvent se tourner vers Nyne pour donner à ces agents une compréhension plus profonde et réaliste des clients existants et potentiels.

"Je peux leur fournir n'importe quelle information sur une personne qui pourrait être utile pour prendre la bonne prochaine action", a déclaré Michael. "Une fois que vous établissez toutes ces connexions, vous pouvez comprendre une personne de manière assez approfondie, ses intérêts, ses loisirs et comment elle pense à des choses très spécifiques", a-t-il ajouté.

Selon Wischoff, le marché pour ces données est énorme et est précieux pour toute entreprise utilisant des agents IA pour atteindre des clients.

"Comment puis-je savoir que vous êtes enceinte et vous vendre A, B ou C le plus tôt possible ?" a-t-elle demandé.

Bien que les générations précédentes d'entreprises de technologie publicitaire aient pu rassembler certaines de ces données, Nyne a l'intention de le faire pour le monde des agents avec beaucoup plus de précision.

Quant à la manière dont le duo père-fils travaille ensemble, le PDG déclare qu'il a un partenariat idéal avec son CTO et son père.

"Je pense qu'avec des co-fondateurs, il devient facile de s'éloigner lorsque les choses ne fonctionnent pas", a déclaré Michael. "Si je dois le contacter à trois heures du matin pour terminer un lancement, je sais qu'il va encore m'aimer le lendemain."