Sam Altman indique qu’OpenAI ne compte pas ralentir sur les problèmes mathématiques, tout en reconnaissant des progrès à faire dans la manière de publier. Le dirigeant évoque des dépenses de plusieurs centaines de millions de dollars, dont environ 10 millions pour les équations de Navier-Stokes, et affirme disposer d’autres résultats non publics. En parallèle, des chercheurs dénoncent des annonces insuffisamment sourcées et des détails manquants, notamment sur un résultat lié à Yang-Mills.
Des moyens importants et une exploration assumée « hors de contrôle »
Sam Altman reconnaît que la recherche d’OpenAI sur des problèmes mathématiques a, un temps, échappé au cadre habituel, tout en précisant que cette phase était délibérée pour tester les limites de ses modèles. Il décrit un canal Slack interne, « Model Name-Hold My Beer », où des employés soumettaient les problèmes les plus ardus pour évaluer les systèmes. Côté financement, il estime que l’effort total représente plusieurs centaines de millions de dollars, dont environ 10 millions — peut-être un peu plus — consacrés à une solution proposée sur les équations de Navier-Stokes, l’un des problèmes du prix du Millénaire.
Des critiques sur l’opacité et des détails manquants
Des mathématiciens reprochent à OpenAI des annonces sans attribution suffisante, avec peu de contexte et une vérification jugée lacunaire, les contraignant à des vérifications minutieuses. Les résumés publiés sont également pointés pour leur faible lisibilité. Après l’annonce de trois percées en mathématiques, physique et informatique, des scientifiques dénoncent un contrôle perçu comme excessif, d’autant qu’un résultat revendiqué sur la théorie de Yang-Mills n’a pas été détaillé. OpenAI attribue cette retenue aux recommandations d’un groupe d’experts consultés. Parallèlement, des chercheurs disent craindre d’être marginalisés face aux ressources engagées par des laboratoires d’IA.
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Ce qui est public et ce qui resterait en réserve
OpenAI a diffusé ce mois-ci des centaines de résultats mathématiques. Sam Altman affirme que l’entreprise détient encore de nombreuses découvertes non divulguées et, interrogé sur l’existence de travaux au-delà des centaines de preuves déjà rendues publiques, il répond sans détour par l’affirmative. Il laisse entendre plus largement que le stock de connaissances interne reste conséquent.
La ligne d’Altman : partager la connaissance, mieux la présenter
Sam Altman dit comprendre la difficulté des mathématiciens face aux résultats issus de l’IA, sans pour autant prévoir de ralentir l’effort. Il soutient que le monde a droit à comprendre le fonctionnement de l’univers et que l’humanité mérite des connaissances fondamentales, ajoutant qu’une découverte scientifique majeure ne devrait pas être gardée en interne. Il admet cependant que la communication des résultats d’OpenAI doit progresser.
