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Oracle affirme avoir généralisé l'usage de ChatGPT Work et Codex dans plusieurs fonctions. Des responsables décrivent des délais comprimés de jours à minutes et la création d'outils accélérée, tout en rappelant l'importance de la supervision, d'une architecture maîtrisée et d'un code maintenable.
Oracle pose des limites et maintient une supervision humaine
Richard Lam souligne que les systèmes d'IA ne fonctionnent pas sans supervision humaine et qu'il reste nécessaire de vérifier la qualité de l'architecture sous-jacente. Il recommande de définir des limites précises pour la conception, l'architecture, la sécurité et la structuration du code généré par Codex. Lam avertit également que ne pas collaborer étroitement avec Codex peut conduire à du code difficile à maintenir. Barry Shilmover indique qu'il privilégie désormais la réalisation de prototypes plutôt que la rédaction de spécifications écrites.
Recrutement : de 2 à 4 jours à 15 à 20 minutes pour la préparation
L'équipe d'acquisition de talents d'Oracle a développé un outil d'intelligence du marché des talents avec ChatGPT Work. Cet outil prend une description de poste, identifie des rôles similaires, évalue les rémunérations et analyse le vivier de talents par zone géographique. Avant que cet outil ne soit mis en place, collecter ces données nécessitait entre deux et quatre jours ; Jan Ackerman précise que cette étape prend désormais environ quinze à vingt minutes. L'entreprise précise également que l'intégration des recherches s'effectue désormais de façon homogène, chaque responsable de recrutement disposant du même niveau de données et d'analyses, indépendamment du recruteur.
Questions en langage naturel converties en SQL fiable
L'Oracle Applications Lab a conçu une ontologie des objets, des relations et des règles métiers. Grâce à Codex, une question métier formulée en langage courant est convertie en requête SQL fiable. Codex sélectionne ensuite les systèmes internes à interroger, agrège les résultats et fournit une analyse, un rapport ou une application. Richard Lam constate que les utilisateurs métiers expriment désormais directement le résultat attendu plutôt que de demander un rapport spécifique.
Incidents de production : le bon manuel s’affiche automatiquement
Dans le domaine de l’ingénierie de production, les ingénieurs de fiabilité des sites (SRE) se servent de Codex pour obtenir rapidement le contexte d’un incident et faire apparaître automatiquement le manuel d’intervention correspondant. Oracle précise que les SRE passent plus de temps à orienter les choix et moins à effectuer des recherches d’informations. Selon Richard Lam, un incident simple qui nécessitait auparavant une heure peut désormais être résolu en quelques minutes. Il rapporte également le cas d'une utilisatrice ayant obtenu presque instantanément une réponse qui prenait habituellement plusieurs heures, avec des résultats identiques à ceux du processus manuel.
Adoption à grande échelle et trajectoire annoncée
Oracle indique que plus de cent mille employés utilisent ChatGPT Work et Codex dans des domaines tels que l'acquisition de talents, le laboratoire d'applications et l'organisation informatique. Selon l'entreprise, des tâches autrefois réservées à des spécialistes et réparties sur plusieurs jours sont désormais réalisées en quelques minutes. Les recruteurs réduisent notamment le temps consacré à la recherche de marché, et les utilisateurs métiers peuvent simplement décrire le résultat attendu. Oracle affirme également que des responsables techniques créent plus rapidement des outils qui nécessitaient auparavant des mois de travail à une équipe entière. L'entreprise annonce transformer son fonctionnement avec l'IA, chaque ligne de métier décrivant un objectif et laissant ChatGPT et Codex gérer l'exécution. Elle fait état de milliers d'utilisateurs déjà actifs et d'une utilisation de l'IA dans de nombreuses tâches professionnelles. Barry Shilmover précise qu'il utilisera Codex dès qu'un nouveau problème se présentera.
