Ricursive présente Ripple-65B, Apache 2.0 et 32 M$

Ricursive Intelligence lance Ripple-65B Preview, un modèle de langage ouvert dense de 65 milliards de paramètres, optimisé pour le matériel Nvidia et publié sous licence Apache 2.0 sur Hugging Face. L’entreprise affirme un score de 80,52 à TerminalBench 2.1, présenté comme le meilleur parmi les modèles ouverts américains, après un préentraînement sur 12 trillions de tokens. D’autres benchmarks le placent toutefois derrière Inkling 2 Small, et il serait plus simple à déployer sur le matériel des utilisateurs.

32 M$ annoncés et diffusion sous Apache 2.0

Ricursive Intelligence annonce un coût total de 32 millions de dollars pour le développement et l'entraînement de Ripple-65B Preview, ce montant couvrant l'ensemble des dépenses de recherche et développement. Le modèle est disponible sur Hugging Face sous licence Apache 2.0. Il est optimisé pour le matériel Nvidia. Selon l'entreprise, Ripple-65B Preview pourrait être plus facile à déployer sur le matériel des utilisateurs.

Score revendiqué à TerminalBench et comparaison aux pairs

Ricursive Intelligence indique que Ripple-65B Preview a obtenu un score de 80,52 au benchmark de codage TerminalBench 2.1, présenté comme le meilleur résultat parmi les modèles ouverts américains. D'autres benchmarks montrent cependant que Ripple ne parvient pas à égaler Inkling 2 Small, récemment publié.

Architecture dense et préentraînement à 12 trillions de tokens

Ripple-65B Preview repose sur une architecture Transformer dense avec 65 milliards de paramètres, à la différence des modèles utilisant un mélange d'experts. Il a été préentraîné sur 12 trillions de tokens. Le modèle utilise en partie Terminus 2 et en partie OpenCode comme cadre. Ricursive Intelligence, société spécialisée dans la conception de puces IA, est à l'origine de ce modèle de langage ouvert.