Ropes & Gray construit avec OpenAI un outil propriétaire pour automatiser le premier passage de la diligence transactionnelle. Le cabinet vise des rapports détaillés en quelques heures plutôt qu'en semaines, tout en maintenant une relecture intégrale par ses avocats.
Objectif affiché : des rapports en heures plutôt qu’en semaines
Ropes & Gray ambitionne que son intelligence artificielle génère un rapport de diligence détaillé sur les problématiques en quelques heures, là où cela prenait auparavant plusieurs semaines. Le cabinet précise avoir pu traiter certaines questions clients de façon nettement plus rapide grâce à cette solution interne associée à GPT-6 Astra. Au cours de cette démarche, les avocats valident les synthèses intermédiaires ainsi que les documents de référence avant de transmettre le résultat au client. Les productions de l’outil sont confrontées à des rapports rédigés par des avocats afin d’ajuster le format et la structure du rapport.
Ce que l’outil automatise dans la diligence
L’outil d’IA effectue un premier passage en parcourant des milliers de pages, identifie les documents pertinents et les regroupe automatiquement par thèmes et problèmes. Il génère des résumés et un rapport complet dans le format propre à Ropes & Gray. L’outil inventorie et catégorise une salle de données, permettant d’examiner l’ensemble des relations plutôt que des documents isolés. Le flux de travail aboutit systématiquement à des synthèses et à un livrable conforme au format du cabinet.
Place des avocats : contrôle total et standard commun
Les avocats peuvent vérifier le regroupement et la catégorisation pour éviter les omissions. L’outil s’appuie sur une requête et un cadre cohérents qui reproduisent les étapes suivies par l’équipe, des premiers examens aux revues de niveau supérieur. Ropes & Gray présente la qualité produite comme comparable à celle d’un associé junior à intermédiaire compétent pour un premier passage. Josh Lichtenstein rappelle que tout doit être revu et assumé à 100 % par les avocats, l’outil étant conçu pour faciliter la relecture des résumés et des documents. Howard Glazer souligne que la valeur attendue porte sur le jugement fondé sur le contenu, et non sur la simple lecture de contrats.
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Comment le cabinet a mis au point le dispositif
Ropes & Gray a conçu en partenariat avec OpenAI une solution spécifiquement destinée à la diligence transactionnelle, avec un premier focus sur les contrats commerciaux majeurs. Pendant des ateliers, les avocats ont mis en parallèle les résultats obtenus lors des tests de l’outil avec des rapports finaux issus de dossiers déjà traités, ce qui a permis d’ajuster le format et la structure du rapport. Le cabinet continue à faire évoluer cet outil propriétaire avec OpenAI afin d’en faire bénéficier un public élargi de clients.
Josh Lichtenstein mise sur l’IA pour accélérer l’analyse juridique
Josh Lichtenstein considère que l’intelligence artificielle représente un atout essentiel pour gagner en rapidité sans compromettre la qualité, et indique s’en servir dans de nombreux domaines de sa vie quotidienne, qu’il s’agisse de rechercher des chaussures ou d’inventer des jeux pour ses enfants, afin d’en évaluer les atouts et les limites. Il estime que repérer les erreurs et comprendre comment les corriger constitue un apprentissage précieux. Howard Glazer met en avant la priorité donnée aux clients dans la conception des outils, considérant que les opportunités offertes par l’IA n’ont de sens que si elles bénéficient aux clients. Aujourd’hui, l’IA assiste déjà la diligence juridique. Glazer anticipe une prochaine étape où l’IA aidera à constituer une connaissance collective au sein du cabinet. Ropes & Gray compte 340 associés et 1500 avocats, et voit un intérêt à donner accès à la connaissance de chacun, des réunions avec les clients aux projets passés, pour mieux résoudre les problèmes des clients. Glazer affirme que l’objectif n’est pas seulement de gagner du temps ou de l’argent, mais de créer directement de la valeur grâce aux outils d’IA. Cette dynamique s’inscrit dans un contexte où la diligence transactionnelle impose de traiter rapidement de grands volumes de documents, de mener une enquête préalable à l’acquisition, de détecter risques et responsabilités, d’identifier des motifs et de préparer une offre dans des délais courts. Le cabinet est présenté comme un précurseur de l’IA dans le secteur juridique.
