Tu veux les meilleurs outils IA avant les autres ?
On teste et on décrypte les nouveaux outils IA chaque soir, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Snowflake élargit ses plateformes IA
Snowflake a récemment annoncé l'expansion de ses plateformes d'intelligence artificielle, Snowflake Intelligence et Cortex Code, dans le but de stimuler l'utilisation de l'IA parmi ses utilisateurs. Snowflake Intelligence s'adresse aux professionnels généralistes, tandis que Cortex Code est destiné aux développeurs et aux équipes techniques. Selon le communiqué de presse de l'entreprise, ces plateformes bénéficieront de nouvelles fonctionnalités, notamment une augmentation des intégrations avec des logiciels tiers. Des améliorations ont également été apportées aux fonctionnalités d'automatisation et aux méthodes simplifiées de création de flux de travail d'IA.
Fonctionnalités pour utilisateurs non techniques
Snowflake Intelligence est conçu pour permettre aux utilisateurs non techniques d'exécuter des tâches au sein de leurs flux de travail commerciaux existants. Grâce à un modèle de langage de grande taille (LLM), les utilisateurs peuvent décrire en langage naturel les actions qu'ils souhaitent réaliser, et le système exécute ces tâches. Les applications potentielles incluent la préparation de présentations, l'analyse multi-étapes et l'envoi de messages de suivi. Les données peuvent être extraites de diverses sources internes et externes grâce à des connecteurs préconstruits. Les requêtes et les flux de travail sont soumis à des restrictions strictes en matière de permissions d'accès et de gouvernance pour éviter les pertes de données.
Des interfaces utilisant le Model Context Protocol (MCP) sont disponibles, et des intégrations avec Google, Jira, Salesforce et Slack ont été ajoutées. Une application iOS pour Snowflake Intelligence est également en développement et sera bientôt disponible en aperçu public. Snowflake affirme que sa plateforme d'intelligence devient plus personnalisée au fil du temps, apprenant des comportements des utilisateurs. Les utilisateurs pourront enregistrer et partager des flux de travail afin que le travail puisse être réutilisé. Des fenêtres de contexte plus longues signifient que les utilisateurs s'adressant au modèle de langage de grande taille ne devraient pas avoir à répéter de longues invites contextualisées pour obtenir les résultats souhaités. Les mises à jour ont été réalisées à la suite des retours du Project SnowWork, un projet de recherche lancé le mois dernier pour mettre en avant la plateforme et recueillir les préférences des utilisateurs concernant les fonctionnalités qu'ils souhaiteraient voir dans une plateforme d'IA.
Améliorations pour les développeurs
Cortex Code est conçu pour les équipes de développement logiciel, offrant une couche de codage et d'orchestration avec de nouvelles options d'intégration. Il prend désormais en charge AWS Glue, Databricks et Postgres. De plus, il peut se connecter à d'autres modèles de langage via le MCP et le ACP (Agent Communication Protocol). Pour les utilisateurs de VS Code, Cortex Code sera bientôt disponible sous forme d'extension, actuellement en aperçu privé. Un plugin pour Claude Code est également en cours de développement. Le Software Development Kit pour Python et TypeScript permet d'intégrer les fonctions de Cortex Code dans des applications personnalisées.
Les Cloud Agents, en aperçu privé, seront intégrés à Snowsight, l'interface web de Snowflake. Le Plan Mode permettra aux utilisateurs de prévisualiser et d'approuver les flux de travail avant leur exécution par l'IA. Actuellement, plus de 9 100 clients utilisent les produits d'IA de Snowflake chaque semaine. Depuis le lancement de ces plateformes il y a six mois, plus de la moitié des clients de l'entreprise ont adopté Snowflake Intelligence et Cortex Code.
L'approche de Snowflake, qui cible à la fois les utilisateurs commerciaux généralistes et les équipes de développement, vise à renforcer sa position sur le marché tout en élargissant l'adoption de ses plateformes. Les nouvelles intégrations logicielles, l'application mobile et les options basées sur le navigateur devraient attirer un public plus large et diversifié. Sameer Vuyyuru, directeur de l'IA et des produits chez Capita, a souligné l'importance de Snowflake dans le déploiement sécurisé de l'IA, en mettant l'accent sur la performance, la conformité et la confiance dans des services très réglementés.
