Taste Labs mise sur 1 000 experts pour apprendre le « goût » à l’IA

La jeune pousse de San Francisco affirme entraîner des modèles à juger la qualité de créations visuelles grâce à un réseau d’environ 1 000 spécialistes. Elle commercialise déjà une API de marque et revendique, via l’un de ses investisseurs, des revenus de plusieurs dizaines de millions de dollars. Sa fondatrice, Thais Castello Branco, veut étendre l’approche à l’écriture, la musique et la cinématographie.

Une API de marque déjà lancée et des revenus importants rapportés

Taste Labs a lancé une API de marque conçue pour ingérer le site d’une entreprise et systématiser ses composants visuels en un ensemble de règles exploitables. Ce livre de règles peut être intégré dans des outils de design graphique afin de générer de nouveaux contenus en respectant les directives existantes. La société propose aussi un outil de recherche de systèmes de marque cohérents, par exemple pour produire une identité qualifiée de « rêveuse » avec des palettes évoquant nuages et couchers de soleil. Selon Veronica Orellana, partenaire chez CRV, Taste Labs enregistre déjà des dizaines de millions de dollars de revenus et, grâce à ces résultats et à une vision jugée claire, n’aurait pas besoin de lever des fonds supplémentaires à court terme. L’entreprise indique par ailleurs compter 30 employés à temps plein.

Collaborations avec des laboratoires de pointe sans divulgation des noms

Thais Castello Branco affirme que Taste Labs collabore avec la plupart des grands laboratoires de pointe sur divers projets, sans cependant en préciser les noms. Elle cite comme type de mission la demande d’évaluer un modèle pour ses capacités de jeux web, d’identifier les points défaillants puis de recommander des données susceptibles d’y remédier. L’entreprise maintient la confidentialité de ces partenaires tout en présentant ce type d’intervention comme représentatif de son champ d’action.

Le pari méthodologique : des taxonomies de qualité et des critères de grandeur

Pour adresser des domaines où la qualité dépend du contexte et de l’interprétation, Taste Labs élabore des taxonomies de qualité. Les designs sont décomposés en éléments mesurables, en commençant par des supports comme les sites de produits, les présentations et les brochures. La société décrit une exécution par sous-composants, tels que la visualisation du code, l’anticipation des interactions, ainsi que le choix des polices, des couleurs, des espacements et des alignements. Elle affirme qu’un panel d’experts peut converger largement sur l’appréciation de ces éléments et que l’objectif central consiste à formuler des critères de grandeur. L’approche se veut une alternative à la simple agrégation de données en visant à améliorer l’évaluation de la qualité dans des domaines subjectifs.

1 000 Tastemakers pour juger et annoter ce qui est « bon »

Un réseau d’environ 1 000 Tastemakers, contractuels issus de disciplines créatives, entraîne les modèles en produisant des exemples, en expliquant leurs choix et en évaluant des sorties d’IA. Certains évaluateurs jugent aussi le travail d’autres Tastemakers afin d’affiner les données. La directrice artistique Whitney Bolin, qui a travaillé pour Adobe et Adidas, décrit des tâches où le design et le style sont décomposés en éléments observables comme la typographie, le mouvement, la couleur et les textures. Elle précise que chaque évaluation suppose une réflexion approfondie et ne se réduit pas à une simple note chiffrée.

Un périmètre initial dans le design visuel avant d’autres arts créatifs

Taste Labs concentre d’abord ses efforts sur le design visuel dans un écosystème déjà transformé par Figma et par la progression rapide d’outils tels que Claude Code et Cursor. La société donne l’exemple d’un site de recettes où ses choix placeraient la recette près du haut, en contraste avec une proposition d’IA générative privilégiant davantage de texte d’introduction. L’entreprise prévoit ensuite d’étendre l’approche à la rédaction, à la fiction littéraire, à la musique et à la cinématographie.

Entre ambition de formaliser le goût et interrogations sur sa légitimité

La thèse de Taste Labs affirme que le goût relève d’une reconnaissance de motifs apprenable par des modèles, alors que l’IA actuelle manquerait d’orientation pour distinguer des données de qualité, produisant des résultats moyens. Des chercheurs soulignent que l’IA excelle dans l’objectif mais peine dans le subjectif, ce qui motive la recherche de critères partagés. L’entreprise soutient que des préférences de haute qualité peuvent améliorer des domaines comme l’écriture créative et l’architecture, tout en reconnaissant l’ampleur de la tâche consistant à indexer la créativité. Cette ambition nourrit des interrogations sur l’opportunité de laisser une IA définir la grandeur et sur la logique ultime où des tâches humaines de création seraient prises en charge par des systèmes. Le siège dans la région de la Silicon Valley et à San Francisco s’accompagne d’exemples d’usage projetés, comme l’idée qu’une marque connue pourrait utiliser l’API pour assurer la cohérence de couleurs et de polices dans des productions générées.

Parcours de la fondatrice et financement

Âgée de 29 ans et originaire de São Paulo, Thais Castello Branco indique compter parmi ses références des films de Christopher Nolan et La Cité de Dieu. Après avoir obtenu son diplôme à l’Université de Chicago, elle a travaillé chez Heinz Kraft au développement de produits tels que des cornichons, des desserts, des aliments à base de plantes ou encore une sauce à burger. Elle a participé à la création d’Exa, centré sur un moteur de recherche destiné aux agents d’IA, puis a fondé Taste Labs en octobre dernier. L’entreprise a obtenu 18,5 millions de dollars auprès de fonds de capital-risque.