Wall Street : budgets IA records et réorganisations

Les grandes banques américaines publient des chiffres sur l'impact de l'IA et réorganisent leurs structures. Avec des budgets de plusieurs milliards, des centaines de cas d'usage et des assistants déployés à grande échelle, l'intégration de l'IA touche aussi bien les équipes techniques que les conseillers financiers. Les dirigeants détaillent leurs arbitrages, des économies revendiquées chez JPMorgan aux recrutements ralentis chez Goldman Sachs.

Des volumes déjà tangibles chez plusieurs acteurs

Bank of America annonce plus de 300 cas d’IA et de machine learning approuvés et au moins 34 cas d’usage d’IA générative entièrement déployés, d’après sa présentation de résultats de juillet. La banque affirme par ailleurs en mars que son assistant virtuel Erica a dépassé 3,2 milliards d’interactions depuis son lancement. Chez Morgan Stanley, la directrice financière Sharon Yeshaya met en avant DevGen.AI, crédité de plus de 280 000 heures, soit 11 666 jours, économisées entre janvier et juin sur l’analyse de code obsolète.

Budgets élevés et arbitrages publics sur la dépense

JPMorgan, la plus grande banque du pays, consacre un budget technologique annuel proche de 20 milliards de dollars, et Jamie Dimon estime que 2 milliards de dollars investis dans l’IA ont déjà été compensés par des économies. Goldman Sachs a engagé 6 milliards de dollars de dépenses technologiques cette année, tout en indiquant via David Solomon en octobre qu’il viserait au moins 8 milliards s’il le pouvait. Citi affiche un budget technologique de 12 milliards de dollars sous la supervision de Tim Ryan, et Bank of America prévoit 13 milliards en 2025. L’adoption de l’IA est décrite comme essentielle, mais les analystes continuent de questionner les dirigeants sur les retours et la sécurité, tandis que les inquiétudes sur la justification des dépenses s’accentuent. Jamie Dimon souligne que JPMorgan ne bénéficie pas de manière unique de l’IA car toutes les entreprises l’utilisent désormais, même si les stratégies demeurent différenciées.

Réorganisations et gouvernance de l’IA réajustées

Chez JPMorgan, la retraite annoncée en juillet de Teresa Heitsenrether, forte de quarante ans dans la banque, a conduit à un remaniement de la direction technologique. L’établissement dit restructurer son bureau des données et de l’analyse pour passer de l’infrastructure à des initiatives métier, et avait réorganisé sa division commerciale et d’investissement en février pour maximiser l’impact de l’IA. Citi a nommé en juin 2025 une nouvelle direction pour piloter sa transformation technologique. Wells Fargo, de son côté, a recruté au début de 2026 Faraz Shafiq, en provenance d’Amazon Web Services, pour prendre la tête des produits et solutions IA.

Culture, formation et suivi de l’usage chez les salariés

JPMorgan suit de près l’usage de l’IA par ses dizaines de milliers d’ingénieurs via un tableau de bord GitHub Copilot et a ajusté leurs objectifs pour encourager l’adoption. Chez Goldman Sachs, David Solomon a invité les stagiaires à expérimenter les outils d’IA, tandis que le DSI Marco Argenti privilégie la mesure de la vitesse des équipes plutôt que des usages individuels. La banque a par ailleurs annoncé en octobre, via un mémo interne, que l’initiative OneGS s’appuierait sur l’IA pour gagner en efficacité, ralentir les recrutements et entraîner une réduction limitée des postes. Citi mise sur une approche ascendante, avec 4 000 « stewards » de l’IA formés et près de 90 % des employés utilisant des outils d’IA selon Jane Fraser, tout en évitant le suivi granulaire individuel et en orientant vers les modèles les moins coûteux répondant aux besoins. Wells Fargo n’imposait pas en mars l’usage de l’IA à ses employés. Un sondage 2025 chez Morgan Stanley indique que 72 % des stagiaires utilisent ChatGPT quotidiennement ou plusieurs fois par semaine. Plus largement, l’IA générative retouche les flux de travail, redéfinit le rôle d’ingénieur logiciel, les façons pour les jeunes banquiers de se démarquer et certaines fonctions managériales.

Agents et assistants pour les conseillers et les équipes

Goldman Sachs déploie des outils dont un assistant interne et a travaillé avec Anthropic pour créer des agents capables d’automatiser plusieurs fonctions internes. Wells Fargo organise son architecture IA en hub and spoke et, selon Saul Van Beurden, voit les agents devenir centraux dans des cas d’usage majeurs ; en juillet, la banque a annoncé un « coéquipier IA » pour ses conseillers financiers, tandis que Charles Scharf évoque jusqu’à 35 % de productivité en plus pour les ingénieurs via l’IA générative. Morgan Stanley, parmi les premières à s’associer à OpenAI, a équipé dès 2024 ses conseillers d’outils génératifs et met en avant Parable pour l’analyse-résumé de données et LeadIQ pour la distribution de leads entre plateformes et conseillers.

Cas d’usage métiers et dispositifs côté clients

Jamie Dimon évoque près de 1 000 cas d’usage déjà identifiés chez JPMorgan, la banque ayant déployé sa plateforme genAI propriétaire auprès de plus de 200 000 employés et visant à réorganiser les flux de travail. Son unité de gestion d’actifs prévoit cette année, aux États-Unis, d’abandonner les conseillers externes pour le vote des actionnaires au profit de la plateforme interne Proxy IQ. Citi a dévoilé cette année un conseiller en patrimoine basé sur l’IA et a commencé à étendre l’usage des agents. Chez Bank of America, Brian Moynihan décrit des modèles produisant un rapport quotidien sur les marchés et d’autres aidant à la rédaction de pitch books ; l’assistant virtuel Erica, lancé en 2018, illustre la présence d’outils client déjà installés.