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Environ six mois après le démarrage des publicités dans ChatGPT, Searchable rapporte qu’un tiers des annonces restent sans lien avec la discussion et que la majorité s’affichent sans intention d’achat détectable. Les performances varient fortement selon les secteurs, tandis qu’OpenAI, via Denise Dresser, affirme en juin que le taux de rejet des publicités par les utilisateurs a été divisé par deux depuis février et considère ce rejet comme un indicateur de pertinence.
Six mois après le lancement, la part d’annonces hors sujet reste proche d’un tiers
Searchable a mené son étude sur une période d’un mois environ six mois après l’introduction des publicités, et indique que la part d’annonces sans rapport avec la conversation s’est maintenue autour d’un tiers, sans évolution positive, alors même que le nombre d’annonces diffusées progressait. De son côté, Denise Dresser, qui occupait alors le poste de directrice des revenus chez OpenAI, a affirmé en juin que le taux de rejet des publicités par les utilisateurs de ChatGPT avait été réduit de moitié depuis leur lancement en février, OpenAI utilisant ce taux comme mesure de la pertinence. L’activité publicitaire a débuté en février.
Les secteurs affichent des écarts: 47% à 23% de non-pertinence
Searchable rapporte que 47% des publicités en marketing et services B2B et 45% en logiciels/SaaS étaient non pertinentes, les plus forts taux relevés. Les meilleurs ciblages proviennent selon la même source des courtiers de données et vérifications de fonds à 50%, du voyage à 43% et de l’automobile à 42%. Aucun secteur n’a atteint une correspondance directe de pertinence plus d’une fois sur deux. En assurance, 23% des annonces étaient hors sujet et 11% des correspondances directes; environ deux tiers relèvent de la catégorie contextuelle, liées à un événement de vie évoqué dans l’échange.
Searchable analyse 11 000+ publicités en un mois
Searchable, plateforme de visibilité AI, indique avoir étudié plus de 11 000 publicités réellement diffusées dans ChatGPT entre le 4 juillet et le 4 août 2026, en reliant chaque insertion à sa conversation puis en jugeant la pertinence au regard de la demande de l’utilisateur. Trois catégories structurent l’évaluation : 33% des annonces étaient non pertinentes, 27% correspondaient exactement au produit cherché et 40% s’ancraient de façon contextuelle dans un élément antérieur à la question du moment. Vu par conversation, 40% des discussions contenant des publicités comptaient au moins une annonce sans rapport, et 28% n’affichaient que des annonces hors sujet. Par ailleurs, 68% des insertions se sont produites dans des échanges où aucun signal d’intention d’achat, de réservation, d’engagement ou de comparaison n’apparaissait.
La plateforme cible via des indices contextuels dans les chats
La diffusion publicitaire de ChatGPT repose sur des indices contextuels décrits par les annonceurs, qu’OpenAI fait correspondre à une conversation en cours. Ce ciblage opère au sein d’un moteur d’IA aussi utilisé pour rédiger, étudier, résoudre des problèmes ou structurer une réflexion personnelle.
