Brief IA : Past Maps : Craig Campbell mise sur le web classique et triomphe

Past Maps : Craig Campbell mise sur le web classique et triomphe

Brief IA
Tom Levy·5 min·7 vues

Craig Campbell, ancien ingénieur chez Meta, a décidé de créer un site web, **Past Maps**, au lieu de se lancer dans l'IA, malgré les pressions des investisseurs. Ce choix, fait après la vente de son outil e-commerce en 2022, souligne une tendance vers des solutions plus simples et authentiques dans un paysage technologique saturé par l'IA.

En bref
1Craig Campbell a lancé Past Maps, un site de cartes historiques, malgré la tendance IA.
2Le site attire désormais plus de 300 000 utilisateurs mensuels, contre 20 000 il y a trois ans.
3Campbell utilise l'IA pour optimiser le service client et développer des outils OCR pour les cartes.
💡Pourquoi c'est importantPast Maps montre qu'une approche centrée sur la passion et l'innovation peut réussir face à la domination de l'IA.
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L'analyse en français

En 2022, Craig Campbell, ancien ingénieur chez Meta, a pris une décision audacieuse en vendant son entreprise de commerce électronique destinée aux utilisateurs de Shopify. À une époque où l'intelligence artificielle attirait massivement les investissements, ses investisseurs en capital-risque lui ont proposé un chèque en blanc pour démarrer un nouveau projet. Cependant, Campbell a choisi de quitter le flot d'argent des investisseurs se dirigeant vers l'IA pour créer un site web. Il a ainsi fondé Past Maps, un service qui superpose des cartes historiques sur des cartes modernes. Ce choix, bien que risqué, s'est avéré fructueux.

Les gens ne se précipitent généralement pas pour entrer dans le secteur des sites web, surtout avec l'horizon d'événements de Google Zero qui se profile. Cependant, Past Maps permet aux utilisateurs de visualiser des cartes anciennes d'une région particulière, en ajustant l'opacité pour comparer avec les cartes actuelles. Les cartes proviennent de sources publiques comme le US Geological Survey, mais les outils pour les explorer ont été développés par Campbell lui-même. Il a créé ces outils pour informer sa passion pour la détection de métaux — en identifiant les emplacements modernes de structures et de sentiers anciens, il pouvait découvrir de nouveaux endroits pour chercher des artefacts.

Le site attire une variété d'utilisateurs, des chercheurs généalogiques aux curieux du quotidien, avec des applications allant de la cartographie d'anciens puits de pétrole à la compréhension de l'évolution de la rivière Duwamish. Le trafic de Past Maps a connu une croissance impressionnante, passant de 20 000 à plus de 300 000 utilisateurs actifs par mois en trois ans. Les revenus générés suffisent à soutenir Campbell et sa femme, qui participe également à l'entreprise. Campbell note qu'il gagne autant que lorsqu'il était E4 chez Facebook, un ingénieur de niveau intermédiaire.

La principale source de trafic de Past Maps provient des résultats de recherche Google. Campbell a rapidement constaté que son site grimpait dans les classements de recherche lorsque les gens cherchaient des informations historiques sur des lieux qui les intéressaient, comme une église fréquentée par leur grand-mère ou des sites de mines abandonnées dans un comté particulier. En étiquetant ses cartes et ses pages web de manière à ce que Google puisse les comprendre, il a vu un cycle de trafic commencer à se développer.

Un éditeur web de l'ancienne école, il y a 10 ou 15 ans, aurait probablement compté sur la publicité display pour la majeure partie de ses revenus. Vous pouvez explorer Past Maps avec un compte gratuit, mais pour aller plus loin, un pass hebdomadaire de 9 $ ou un abonnement annuel de 52 $ est nécessaire. Les abonnements protègent Campbell des caprices des budgets marketing fluctuants et d'une industrie publicitaire largement contrôlée par Google.

Bien que l'IA puisse dévorer le web ouvert, Campbell a pleinement adopté les outils d'IA pour gérer son entreprise. Il explique qu'il passait auparavant une à deux heures par jour à traiter chaque demande de service lui-même, écrivant de longs courriels au lieu d'envoyer une réponse standard et une FAQ. Maintenant, il utilise un modèle d'agent local sur son bureau pour gérer le triage de première ligne. Sa tâche programmée s'exécute une fois par heure — à condition que son ordinateur portable soit allumé — et a accès à son Gmail. Cela élimine les spams et les messages marketing, identifie ce qui nécessite son attention et rédige une réponse. Il affirme que cela a réduit son temps de service client à environ 10 minutes par jour.

"J'ai parfois des clients mécontents," dit Campbell. "S'ils me demandent un remboursement, cela prépare la demande de remboursement et d'annulation d'abonnement avec Stripe. Cela gère tout, puis cela me prévient." À ce moment-là, il examine la demande, l'approuve ou la refuse, et vérifie le message avant d'appuyer sur envoyer.

Campbell utilise également l'IA pour aider à construire un outil de OCRReconnaissance Optique de Caractères — qui fonctionnera avec de vieilles cartes. "Les cartographes sont des casse-pieds," plaisante Campbell. Les cartes historiques posent un défi particulier pour les systèmes OCR existants. Les étiquettes se courbent le long de caractéristiques comme les rivières, utilisent un espacement incohérent et sont parfois entassées les unes sur les autres. Campbell a constaté que les outils standard échouaient à analyser ces cartes. Il a eu plus de succès avec des LLM modernes utilisant le raisonnement, mais ce n'est pas une simple question de demander à un agent de "faire l'OCR de ces cartes", dit-il.

"Vous devez toujours apporter cette étincelle humaine dans le mélange."

Campbell a peut-être renoncé à une supposée ruée vers l'or de l'IA, mais en le faisant, il semble avoir créé une recette pour une entreprise en ligne prospère à l'ère des résumés d'IA. Lorsque vous commencez avec quelque chose qui vous passionne, que vous créez quelque chose d'utile et que vous le partagez avec d'autres personnes comme vous, cela s'avère être une base solide. Le quotidien de Campbell est très différent de la manière dont vous construiriez et géreriez un site web il y a dix ans, mais les éléments qui ont fait le succès de son entreprise aujourd'hui sont profondément humains.

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