Face à des menaces qui ne passent pas forcément par le piratage, la DARPA veut mettre l’intelligence artificielle au service de la résilience des marchés électroniques. Le programme Intrinsic Market Resilience prévoit de modéliser les règles, détecter les défauts de conception et proposer des correctifs avant leur exploitation.
Des précédents chiffrés et un enjeu de sécurité nationale
La DARPA rappelle deux épisodes où des défaillances de conception ont provoqué des perturbations majeures. En Californie, dans les années 2000, des failles du marché de l’énergie déréglementé ont été exploitées par des traders, contribuant à une crise évaluée entre 40 et 45 milliards de dollars. Le gouvernement fédéral a alors invoqué le Defense Production Act pour sécuriser l’approvisionnement en gaz naturel des installations militaires, ce qui montre l’impact potentiel sur la préparation militaire. En 2010, un flash crash a fait plonger les actions américaines en quelques minutes. Des enquêteurs ont ensuite lié en partie l’épisode à des pratiques manipulatrices d’un individu, bien que d’autres problèmes aient aussi joué, et beaucoup de lacunes ont depuis été corrigées. D’après la DARPA, cette personne n’a subi aucune perte, car ses ordres étaient structurés pour ne pas être exécutés en raison d’une caractéristique propre au marché. L’agence rattache cette initiative à une préoccupation plus générale : il est possible que de prochaines attaques tirent parti de failles dans les infrastructures numériques, les chaînes d’approvisionnement ou les marchés, plutôt que de recourir à des opérations militaires conventionnelles.
Cible prioritaire : les failles de conception plutôt que le piratage
La priorité affichée porte moins sur le vol de données ou l’intrusion que sur l’exploitation de défauts inscrits dans la conception même des marchés. Le nombre croissant de places électroniques et de participants augmente le risque de perturbations et le potentiel d’exploitation dommageable, tandis que la diffusion de l’IA et d’autres technologies abaisse la barrière à l’entrée pour des acteurs malveillants. Le programme ne vise pas les manipulations illégales généralement poursuivies par les régulateurs pour des motifs de profit individuel. La DARPA dit plutôt se concentrer sur des adversaires dont l’objectif est de provoquer des perturbations, des dommages économiques ou de l’instabilité, profitant de protections juridiques et réglementaires jugées insuffisantes.
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IMR : modéliser les marchés et exiger des preuves de résilience
Avec Intrinsic Market Resilience, la DARPA cherche des outils d’IA capables de découvrir des faiblesses dans les règles des marchés financiers et autres marchés numériques américains afin de corriger ces défauts avant leur exploitation. L’objectif affiché concerne les marchés des actions, des obligations, de l’énergie et du cloud computing. Le programme entend recourir à des systèmes sophistiqués pour simuler le fonctionnement des marchés, examiner les dispositifs de protection et repérer d’éventuelles vulnérabilités. Sa finalité est d’identifier des erreurs de conception dans les plateformes boursières nationales en ligne et de proposer des correctifs. Si un modèle ne parvient pas à démontrer qu’un marché satisfait à un critère de résilience, la DARPA exige qu’il présente un cas précis de faille possible afin de situer la vulnérabilité et de suggérer une correction.
Outils visés : modèles de langage et raisonnement automatisé
L’agence souhaite que des grands modèles de langage transforment des documents réglementaires et des spécifications techniques en modèles informatiques décrivant le fonctionnement et les interactions des marchés. Matthew Wilding souligne des progrès récents en raisonnement automatisé et en IA et affirme que ces techniques ouvrent de nouvelles façons de défendre des systèmes, tout en reconnaissant qu’elles peuvent aussi être détournées à des fins offensives. L’objectif déclaré est de les appliquer aux marchés électroniques pour en accroître la résilience et la fiabilité. La DARPA décrit des systèmes devenus plus rapides et efficaces, mais aussi plus exposés du fait de leur interconnexion. Selon Wilding, l’approche va au-delà de simples tests : il s’agit d’examiner et d’analyser, pour montrer où un marché est robuste, où il ne l’est pas, et comment renforcer sa résilience.
