L'essor de l'IA menace-t-il l'équilibre économique des États-Unis ?

L'impact de l'IA sur l'économie américaine : une menace pour l'équilibre ?

L'intelligence artificielle (IA) est au cœur de nombreuses discussions sur l'avenir du travail, du capitalisme, et de l'économie américaine. La montée en puissance de l'IA pourrait bien redéfinir les systèmes socio-économiques aux États-Unis, exacerbant les inégalités entre les privilégiés et les défavorisés. La demande en calcul de l'IA exerce une pression considérable sur les infrastructures existantes, au point de menacer les fondements mêmes de la démocratie. Chaque publication de chiffres économiques, tels que ceux de l'emploi, semble de plus en plus influencée par l'ombre de l'IA. Cet article explore les raisons pour lesquelles la bulle de l'IA pourrait prendre une tournure négative.

En observant le marché du travail américain, il apparaît que l'IA pourrait accélérer l'érosion de l'égalité, augmenter le turnover des travailleurs âgés, et réduire la part du produit intérieur brut (PIB) revenant aux salariés. Ces tendances, déjà bien ancrées dans l'histoire du capitalisme et de la démocratie aux États-Unis, semblent s'intensifier. L'économie des élites est devenue la norme, où les capital-risqueurs américains, sous l'administration Trump, se positionnent comme des figures d'autorité au sein de groupes de travail dirigés par Kevin Warsh à la Réserve fédérale. Cette situation soulève des questions sur l'avenir économique du pays.

Un marché du travail en mutation

L'analyse des tendances macroéconomiques révèle des évolutions inquiétantes. Le chômage de longue durée a diminué en juillet, non pas en raison d'une augmentation des embauches, mais parce que de nombreux Américains ont cessé de chercher un emploi. Les nouveaux emplois se concentrent principalement dans le secteur de la santé, ce qui complique la situation pour les hommes américains, même s'ils sont souvent des "natifs de l'IA", c'est-à-dire des travailleurs utilisant l'IA pour résoudre des problèmes. La part des travailleurs dans le PIB a atteint un niveau historiquement bas au deuxième trimestre, selon le Bureau of Labor Statistics (BLS). Avec 23 % de la main-d'œuvre américaine âgée de 55 ans ou plus, une vague de départs à la retraite est imminente. L'IA ne compensera probablement pas cette perte de talents, d'autant plus que l'immigration a été drastiquement réduite sous l'administration Trump.

Le taux de chômage, autrefois un indicateur clé, semble désormais obsolète pour suivre les évolutions majeures du marché du travail. Pourtant, il reste l'indicateur privilégié par les décideurs politiques, les médias et les économistes. Avec l'essor de l'économie des petits boulots, le vieillissement de la population et le soin apporté aux parents âgés, la situation devient de plus en plus complexe. L'avenir du travail ne peut plus être envisagé de manière binaire.

Une participation à la main-d'œuvre en déclin

Le taux de participation à la main-d'œuvre aux États-Unis a chuté à 61,4 % en juillet, un chiffre bien inférieur à celui de nombreux autres pays. L'IA redéfinit les besoins en recrutement et en compétences, en mettant l'accent sur l'efficacité, des systèmes de gestion plus plats et la réduction des coûts pour intégrer l'IA, dont les systèmes n'ont pas encore démontré de gains significatifs en termes de productivité ou de retour sur investissement. L'IA générative pourrait encore réduire la participation au travail, car une nouvelle génération devra découvrir par elle-même ce que l'avenir du travail signifie avec moins d'opportunités d'entrée de gamme dans ce contexte de faible recrutement.

L'IA agit à la fois comme un perturbateur et un catalyseur. Lorsque les individus quittent le marché du travail et cessent de chercher un emploi, ils ne sont tout simplement plus comptabilisés. Les chiffres récents montrent que les emplois non agricoles ont diminué de 23 000 en juillet, contredisant les prévisions des économistes qui anticipaient une augmentation de 80 000. Les révisions des paies révèlent une réalité plus sombre : en 2026, 1,4 million de travailleurs américains ont quitté la main-d'œuvre. En excluant les années de pandémie 2020 et 2021, le taux de participation à la main-d'œuvre est à son plus bas niveau depuis 1976.

Depuis 2022, l'IA générative ne semble pas offrir davantage d'opportunités aux travailleurs américains. L'économie à "K" (caractérisée par un faible recrutement et de faibles licenciements) combinée à une inflation plus élevée est toxique pour la qualité de vie et l'accessibilité au quotidien. Ce n'est pas seulement une question de moins d'opportunités, mais aussi de choix plus difficiles pour de nombreuses familles américaines et ménages uniques. Cependant, la baisse du taux de participation à la main-d'œuvre est principalement due à une main-d'œuvre vieillissante, à une immigration réduite et à un marché du travail plus tendu, dont certains facteurs pourraient également être liés à l'IA.

Les défis de l'IA et de la santé mentale

Les impacts sur la santé mentale liés à la technologie et à l'isolement ressentis par de nombreux hommes américains ne sont pas reflétés dans ces chiffres. Pourtant, les travailleurs américains ne bénéficient pas des gains de PIB que le déploiement des centres de données apporte aux États-Unis. En fait, les travailleurs américains ont de nouveau vu leur part de l'économie américaine tomber à un niveau historiquement bas au deuxième trimestre, au milieu d'un boom de la productivité qui produit des gains de production dépassant la croissance des salaires, comme l'a rapporté le Bureau of Labor Statistics le 6 août 2026.

Des tendances préoccupantes

Plusieurs tendances suscitent l'inquiétude :

• Le taux de participation à la main-d'œuvre est en baisse.
• La part des travailleurs dans le PIB diminue.
• L'exode de travailleurs du marché du travail augmente.
• Le pourcentage d'hommes d'âge mûr qui ne travaillent pas augmente d'une décennie à l'autre après chaque crise.
• Les travailleurs les plus jeunes et les plus âgés sont les plus pénalisés dans un marché de l'emploi axé sur l'IA.
• Les travailleurs âgés de 55 ans et plus représentent 23,2 % de la main-d'œuvre américaine, et beaucoup prennent ou prendront une retraite anticipée.
• La dette contractée pour l'infrastructure de l'IA pourrait aggraver le ratio de la dette par rapport au PIB, la dette nationale et la capacité à prendre de bonnes décisions pour le pays dans les années à venir.
• Le coût du calcul et la demande croissante pour l'informatique de l'IA atteindront leur pic juste au moment où les paiements de la dette nationale américaine commenceront à se cumuler dangereusement au cours de la prochaine décennie ou des 15 prochaines années.
• La dette sur marge augmente si rapidement (au milieu à la fin de 2026) qu'elle est un indicateur avancé d'un événement de bulle de marché.

La pression de la dette et de l'inflation

Le ratio de la dette fédérale américaine par rapport au PIB est d'environ 123 %, selon des rapports fédéraux et économiques récents, montrant une dette publique nationale d'environ 37 à 39 trillions de dollars par rapport à un produit intérieur brut annuel d'environ 30 à 31 trillions de dollars. Cette situation devrait empirer dans les années à venir, probablement accélérée par les coûts de construction de l'informatique de l'IA, des usines, des centres de données et du financement circulaire du projet.

Il est généralement admis que l'IA augmentera considérablement l'inflation ou, à tout le moins, rendra l'inflation plus persistante. Le taux d'inflation annuel aux États-Unis est actuellement d'environ 3,5 % pour la période de 12 mois se terminant en juin 2026, en baisse par rapport à 4,2 % en mai. Les ratios de la dette publique par rapport au PIB restent élevés dans de nombreuses économies avancées et émergentes, ainsi que l'inflation qui pourrait être plus systémique en raison de la pression de la demande de calcul. Même si la demande de calcul alimente la concurrence géopolitique, créant des goulets d'étranglement dangereux qui exercent une pression circulaire sur l'inflation et le coût de ce calcul.

Les conséquences des politiques économiques

Les politiques économiques, telles que les tarifs douaniers de Trump et la guerre en Iran, combinées à ses politiques pro-IA favorables aux entreprises, sont toutes incroyablement inflationnistes. Le sentiment des consommateurs parmi les travailleurs américains envers l'IA a rapidement diminué, surtout entre 2024 et 2027. Les sondages de Trump concernant la guerre ou sa performance sur l'économie américaine semblent corrélés. Les jeunes hommes, qui utilisent plus fréquemment l'IA générative et qui sont plus susceptibles d'en être des utilisateurs avancés, sont précisément ceux qui semblent le plus affectés par les conséquences économiques de l'IA en général.

On pourrait même soutenir que la demande de calcul de l'IA nuit aux jeunes hommes à leur apogée professionnelle. Le marché du travail plus tendu cache un Gremlin, qui est aussi l'ombre de l'IA. Alors qu'une inflation persistante plus élevée et des gains salariaux plus faibles signifient qu'ils deviennent plus pauvres pendant le boom de l'IA. La possibilité que les agents de l'IA augmentent les licenciements est une peur persistante dans plusieurs secteurs.

Évidemment, lorsque la croissance des salaires dépasse l'inflation, les travailleurs gagnent du pouvoir d'achat. Lorsque l'inflation augmente plus rapidement, les salaires réels chutent et les articles du quotidien deviennent moins abordables. Que se passe-t-il alors pour toute une génération d'hommes ? Coincés dans une crise d'accessibilité alors qu'un marché du travail plus tendu favorise les femmes, qui sont souvent plus impliquées dans le système de santé, dans des emplois de services plus résilients et s'occupent d'une population vieillissante rapidement ?

Les inégalités croissantes

Au cours de ce boom de l'IA au milieu des années 2020 en Amérique, les 10 % les plus riches de l'élite financière américaine contribuent à près de 50 % des dépenses de consommation, selon Moody Analytics en janvier 2026. Ces hauts revenus, définis comme les Américains gagnant au moins 251 000 $ en 2024 selon les données du recensement, ont représenté 49,2 % des dépenses de consommation au deuxième trimestre de 2025. L'IA nous rend-elle une société moins égalitaire et moins méritocratique ? Quel type de monde la demande de calcul va-t-elle engendrer ?

L'IA générative va-t-elle renforcer la société et nous donner plus d'options ? Ou va-t-elle commencer à nous priver de nos choix, de nos libertés et de notre dignité ? Non seulement l'IA générative ne semble pas augmenter la productivité de manière significative, mais au cours des trois dernières années, alors qu'elle est devenue un sujet d'adoption plus important, la tendance positive de la croissance des salaires (par rapport à l'inflation) que l'on espérait a récemment stagné. L'IA générative semble appauvrir de nombreux Américains, surtout s'ils n'ont pas d'économies discrétionnaires à utiliser dans un marché boursier artificiellement gonflé.

Cela crée des divisions socio-économiques croissantes autour de l'IA. Si l'IA générative et la demande de calcul sont des facteurs contribuant à l'élargissement de l'économie en "K", la crise d'accessibilité dans les années 2020 devrait s'aggraver dans les années 2030. De plus, la contribution de l'IA au PIB via la construction de centres de données n'atteint pas les portefeuilles des consommateurs ou de la plupart des travailleurs. Elle ne ruisselle pas.