Tu suis la course aux modèles IA ?
Chaque sortie (GPT, Claude, Gemini, Mistral…) décryptée le soir même, en 5 min. Gratuit.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Choisis ton rythme
Gratuit · Pas de spam · Désabonnement en 1 clic
Meta a instauré un système de classement interne où ses employés s'affrontent pour consommer le plus de tokens d'intelligence artificielle. Ce tableau de bord, surnommé "Claudeonomics", a été créé par un employé et suit la consommation de plus de 85 000 membres du personnel. Selon The Information, en seulement 30 jours, les employés ont consommé un total impressionnant de 60 trillions de tokens. Le leader du classement affiche une consommation moyenne de 281 milliards de tokens.
Pour encourager l'utilisation des outils d'IA, le tableau de classement attribue des titres tels que "Token Legend", "Model Connoisseur" et "Cache Wizard". Cependant, certains employés laissent simplement les agents d'IA fonctionner sans interruption pour augmenter artificiellement leurs chiffres, ce qui entraîne un gaspillage de ressources, chaque token ayant un coût.
Ce phénomène, surnommé "tokenmaxxing", est devenu une mesure de productivité en vogue dans la Silicon Valley. Jensen Huang, PDG de Nvidia, a exprimé son inquiétude si un ingénieur bien rémunéré ne consommait pas au moins 250 000 dollars de tokens par an. Andrew Bosworth, CTO de Meta, a même affirmé qu'un ingénieur de haut niveau pourrait dépenser l'équivalent de son salaire en tokens, multipliant ainsi sa productivité par dix.
Cependant, ces affirmations manquent de données concrètes pour les étayer. Mesurer la consommation de tokens comme indicateur de productivité est comparable à évaluer un chauffeur de camion par la quantité d'essence consommée, ce qui ne garantit pas la livraison de marchandises. Établir un lien entre l'utilisation de tokens et les gains de productivité réels reste un défi pour les entreprises d'IA, qui doivent justifier les investissements massifs dans ce domaine.
Même Google a utilisé la consommation de tokens dans ses rapports financiers pour montrer une adoption croissante de ses services cloud, bien que ces chiffres aient été gonflés artificiellement. À long terme, se concentrer sur l'utilisation plutôt que sur les gains réels pourrait ne pas être une stratégie viable.
