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Atlassian et Block : des licenciements justifiés par l'IA
Dans le paysage des entreprises technologiques américaines, une tendance intrigante émerge : les licenciements sont de plus en plus souvent justifiés par des stratégies d'intégration de l'intelligence artificielle. Atlassian, une société de logiciels australo-américaine, a récemment annoncé la suppression de 10 % de ses effectifs. Selon Mike Cannon-Brookes, PDG d'Atlassian, cette décision s'inscrit dans un repositionnement stratégique à l'ère de l'IA.
Cette annonce fait écho à celle de Jack Dorsey, ancien PDG de Twitter et actuel dirigeant de Block, qui a licencié 40 % de son personnel. Dorsey a souligné que l'IA redéfinissait la manière dont l'entreprise pouvait fonctionner, justifiant ainsi ces coupes drastiques.
Contexte financier difficile
Ces décisions interviennent dans un contexte économique tendu pour les deux entreprises. Atlassian a vu la valeur de ses actions chuter de plus de 50 % cette année, une conséquence de la SaaSpocalypse qui secoue le secteur. De son côté, Block a enregistré une perte de plus de 80 % par rapport à ses sommets de 2021.
Dorsey a critiqué l'idée que ces licenciements puissent être simplement attribués à une surembauche durant la pandémie, soulignant la complexité de la situation actuelle.
Les enjeux des unités d'actions restreintes
Une autre explication possible pour ces licenciements réside dans la gestion des unités d'actions restreintes (RSUs). Alistair Barr, auteur de la newsletter Tech Memo, a mis en lumière l'impact des RSUs sur les entreprises technologiques. Ces actions, utilisées pour attirer et retenir les talents, deviennent problématiques lorsque les cours des actions chutent.
Un PDG d'une grande entreprise de logiciels a confié à Barr que la baisse des prix des actions obligeait les entreprises à émettre davantage de RSUs pour maintenir les niveaux de rémunération, diluant ainsi les actionnaires existants. Cette situation crée une pression supplémentaire sur les entreprises déjà fragilisées par des performances financières décevantes.
