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Exécuter un assistant IA chez soi n’est plus réservé aux experts. Des projets open source permettent d’obtenir une expérience proche d’un chatbot commercial, avec ses modèles, ses outils et parfois des agents, tout en gardant les données en local. Tour d’horizon de sept options et de leurs spécificités techniques.
Le contrôle passe par le local et la modularité des serveurs
Le principal avantage mis en avant est la maîtrise de l’environnement : choix des modèles, exécution locale et connexion à divers serveurs d’inférence. La confidentialité et le contrôle motivent ce mouvement, avec un coût potentiellement réduit. Disposer d’un GPU performant rend possible l’usage local de modèles puissants, et l’évitement d’abonnements multiples fait partie des bénéfices envisagés.
Travailler ses documents : AnythingLLM intègre la chaîne RAG
AnythingLLM cible le travail sur ses propres sources. L’outil fonctionne en local, se raccorde à des modèles hébergés sur machine ou dans le cloud, et organise des espaces de travail par base de connaissances. La brique RAG est incluse, avec ingestion, base vectorielle, agents et gestion des espaces, ce qui l’oriente vers un usage d’assistant de connaissance privé.
Agents et plateformes : Open WebUI, LobeHub et LibreChat
Open WebUI s’installe via Docker ou Python et se connecte à Ollama, à llama.cpp ou à toute API compatible OpenAI, avec détection fréquente d’instances locales d’Ollama. Elle réunit chat, fichiers, bascule de modèles, outils et points de terminaison variés, avec l’ambition d’un espace de travail complet. LobeHub s’exécute localement, s’interface avec des modèles par l’intermédiaire d’Ollama et autorise la création d’assistants spécialisés dans le code, la recherche ou la rédaction, chacun personnalisable avec ses propres paramètres et outils, afin d’étendre l’interface vers un environnement de travail plus vaste. LibreChat propose un éventail de fonctionnalités élargi : agents, MCP, sélection de modèles, actions sur mesure, exécution de code, fonctions de recherche, authentification et gestion multi‑fournisseurs, tout en offrant la possibilité d’intégrer des modèles auto‑hébergés et de concevoir une plateforme privée.
Interfaces légères adossées à un serveur d’inférence
Le WebUI intégré de llama.cpp évite un client supplémentaire : en lançant llama-server, on obtient une API compatible OpenAI et une interface web, avec multi‑conversations, streaming, sorties de raisonnement, réglages, pièces jointes et historique. Le format GGUF est pris en charge dans le même serveur, ce qui met l’accent sur la simplicité d’exploitation. Hugging Face Chat UI s’adresse à ceux qui ont déjà un serveur d’inférence local ; elle se branche sur des API compatibles OpenAI, dont llama.cpp et Ollama, et propose streaming, multimodal, changement de modèle, outils et authentification. Elle est présentée comme plus orientée développeurs et ajoute peu de complexité quand l’infrastructure est en place.
Application de bureau : Jan pour démarrer sans infrastructure
Jan s’installe comme une application de bureau et ne requiert ni Docker ni serveur dédié. Après installation et téléchargement d’un modèle, l’utilisateur dispose d’un chatbot opérant hors ligne sur sa machine. L’outil vise à masquer la complexité de la configuration locale, tout en conservant des options avancées pour aller plus loin.
Reproduire l’expérience ChatGPT, avec ses propres briques
Plusieurs interfaces open source reconstituent des éléments clés d’un service de chat IA : prise en charge de fichiers, agents, outils et gestion de multiples modèles. Ces sept options couvrent des usages variés, de la consultation légère aux environnements d’équipe. ChatGPT agrège des capacités de texte, d’images, de code, d’agents et d’analyse de fichiers ; il est envisageable d’assembler une configuration similaire avec des composants ouverts. Selon les besoins, certaines solutions conviennent mieux aux documents, d’autres privilégient la légèreté ou les agents, et certaines visent l’auto‑hébergement avancé, avec des interfaces qui peuvent paraître aussi abouties que des services commerciaux pour un flux de travail précis.
