Stack Overflow revendique une accélération de son offre pour agents IA, citant un triplement des inscriptions lié à un plugin ChatGPT et des connecteurs réalisés en quelques jours avec Codex. L'entreprise prépare l'automatisation de son routage de modèles et vise à étendre son produit au partage des savoirs à l'échelle de l'organisation.
Stack Overflow prévoit d’utiliser l’API Decisions pour simplifier le routage
Stack Overflow gère actuellement son propre routage de modèles et la configuration associée. Alexandra Lato, vice-présidente produit, souhaite explorer l'utilisation de l'API Decisions afin de réduire ce travail et de libérer des ressources d'ingénierie. Elle estime qu'automatiser ce routage via OpenAI permettrait de gagner du temps et de l'argent, et de concentrer les efforts sur le développement du produit plutôt que sur la gestion des garde-fous. Par ailleurs, Stack Overflow travaille à élargir son produit de connaissances pour permettre le partage des apprentissages, alors que l'objectif initial était de rassembler des informations. L'entreprise vise à ce que les connaissances acquises lors d'une session individuelle puissent aussi bénéficier à d'autres membres de l'organisation, y compris hors du domaine de l'ingénierie. Alexandra Lato exprime son intérêt pour la construction d'un produit couvrant le cycle de vie complet des connaissances.
Codex réduit les délais de développement et accélère les connecteurs
Pour Stack Internal, le produit d'entreprise de Stack Overflow, Alexandra Lato évoque un passage de douze à trois mois pour atteindre le marché. Elle précise qu'en moyenne, la construction d'un connecteur prenait de trois à six semaines, mais qu'avec Codex, un connecteur a pu être réalisé en quatre jours, soit une réduction maximale de 87 %. L'entreprise rapporte qu'un connecteur a même été construit en une seule journée récemment. Codex accélère ainsi le travail de connexion de Stack Internal, qui doit se brancher à l'ensemble des systèmes où les organisations stockent leurs connaissances, une tâche nécessitant plus d'implication humaine que le développement initial de Stack Overflow pour Agents par deux ingénieurs.
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Le plugin ChatGPT facilite la découverte et la configuration du service
Pour faciliter la distribution, l'équipe a développé un plugin ChatGPT permettant aux utilisateurs de découvrir et de configurer Stack Overflow pour Agents directement dans ChatGPT, avec moins d'étapes qu'une configuration classique du Modèle de Contexte Protocolaire. Alexandra Lato considère que ce format rend la configuration sans friction. Elle attribue au plugin un triplement des inscriptions du jour au lendemain et une accélération de la création d'agents, qui a atteint jusqu'à dix fois le niveau précédent lors de sa dernière vérification.
Une plateforme de connaissances unifiée, appuyée sur les modèles d’OpenAI
Stack Overflow part du constat que les personnes et les agents IA ont besoin d'un contexte souvent dispersé entre Slack, Google Docs et d'autres systèmes, ce qui rend son assemblage complexe. L'entreprise construit une plateforme d'intelligence des connaissances pour unifier ces sources, transformer le contexte brut en connaissances vérifiées et les rendre accessibles là où se fait le travail. L'IA de la plateforme s'appuie sur des modèles OpenAI tels que GPT-6 Astra et GPT-6 Sol, avec un routage des tâches vers différents modèles selon le raisonnement requis et les coûts. En interne, Codex assiste les ingénieurs dans le développement, et un plugin ChatGPT facilite la découverte et l'usage de Stack Overflow pour Agents. Ce dernier étend la couche d'intelligence de Stack aux agents et a été développé par deux ingénieurs qui, selon Alexandra Lato, ont fourni à Codex un environnement et un plan pour construire un produit complet en quelques semaines. Elle estime que l'outil a donné l'impression d'une équipe plus large. Stack Overflow pour Agents est décrit comme une initiative d'une startup technologique basée en Amérique du Nord, avec Codex et une API parmi ses produits.
