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La startup islandaise Treble boucle une extension de série A de 18 millions de dollars et revendique Amazon et Logitech comme clients. L'entreprise mise sur la simulation acoustique et la génération de données synthétiques pour tester modèles, appareils et wearables, avec une ouverture accrue vers l'IA physique.
Paladin mise sur une brique d'infrastructure que les clients gardent en main
Pour François Ruether, vice-président de Paladin Capital Group, la plateforme de Treble, capable de simuler différents modèles et dispositifs, se distingue et son importance doit croître à mesure qu'elle s'implique dans de nouveaux domaines. Selon lui, plus les produits dépendent de la compréhension du son, plus cette infrastructure prend de la valeur dans l'IA vocale, les dispositifs portables, la robotique et l'IA physique. Il précise que les clients conservent la propriété de leurs modèles, produits et flux de développement tout en s'appuyant sur une base commune d'infrastructure acoustique native à la simulation. Treble compte déjà Amazon et Logitech parmi ses clients.
Données synthétiques et évaluation de modèles au cœur de l'offre
Treble propose une plateforme de génération de données synthétiques destinée à l'amélioration de la parole, à la suppression de bruit et à l'entraînement de modèles. La société évalue aussi les modèles d'IA vocale dans des conditions variées pour fournir des retours aux laboratoires, et a collaboré avec Hugging Face pour lancer un benchmark de reconnaissance vocale dans des environnements réalistes. Finnur Pind présente l'IA audio comme un problème de données et estime que, alors que la plupart des systèmes se sont appuyés sur des enregistrements et des données extraites d'Internet, une simulation physique précise peut constituer une alternative pour créer des jeux de données sonores.
Du prototypage virtuel aux tests de lunettes et d'appareils d'IA
Au-delà des modèles, Treble travaille sur la conception et les tests matériels sous l'angle vocal. L'entreprise collabore avec des fabricants de casques et de haut-parleurs pour réaliser du prototypage virtuel et anticiper le rendu sonore de leurs produits, et peut tester la compréhension des commandes par un haut-parleur intelligent selon son positionnement. Plus récemment, elle a étendu ses essais de simulation à des lunettes intelligentes et à des appareils d'IA.
Wearables et audition ciblée, des scénarios évoqués par Treble
Finnur Pind indique que l'entreprise est enthousiaste à l'idée de travailler sur des dispositifs portables susceptibles d'améliorer l'audition. Il cite la prochaine génération de casques et de lunettes intelligentes qui pourrait offrir une "audition surhumaine" dans des environnements acoustiques difficiles. À titre d'exemples, il évoque la possibilité de n'entendre que les personnes dans un rayon de deux mètres dans un restaurant ou de couper les sons environnants lors d'un séminaire.
Cap sur l'IA physique et détails du financement
Treble prévoit d'accentuer son effort dans l'IA dite physique, visant des entreprises de robotique, d'automobile et de drones afin d'activer des fonctions basées sur le son grâce aux tests et à la simulation. Côté financement, la startup a levé 18 millions de dollars en extension de série A, menée par Paladin Capital Group avec la participation d'investisseurs existants dont KOMPAS VC, Frumtak Ventures, EIC et Omega ehf. Elle a reçu 12 millions de dollars en 2024, portant les fonds levés à plus de 40 millions de dollars. Basée en Islande, Treble a été fondée en 2020 par les ingénieurs acoustiques Finnur Pind et Jesper Pedersen.
Un marché vocal en plein essor qui réclame des boucles de test
L'IA vocale connaît un afflux massif d'investissements destinés à des usages tels que l'automatisation du support, les appels de vente, la prise de notes en réunion et les lunettes intelligentes commandées par la voix. Parallèlement, de nouveaux modèles d'IA sont publiés rapidement et les fabricants d'appareils travaillent à optimiser l'expérience utilisateur. Cette dynamique renforce le besoin de tests et de boucles de retour pour améliorer les technologies mises sur le marché.
