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Uber mise sur l'IA pour une efficacité accrue
Uber intègre l'intelligence artificielle de manière diversifiée dans ses opérations quotidiennes, selon son PDG Dara Khosrowshahi. L'entreprise a réussi à maintenir ses dépenses en IA "globalement stables" au cours du deuxième trimestre, comme l'a indiqué son directeur financier. Pour y parvenir, Uber utilise des modèles d'IA plus économiques et incite ses employés à surveiller leurs dépenses. Plutôt que d'opter pour des changements radicaux, la société préfère implémenter de nombreuses petites améliorations grâce à l'IA, a précisé Khosrowshahi.
Le contrôle des dépenses en tokens a été un axe majeur pour Uber au cours du deuxième trimestre. L'entreprise a optimisé ses paramètres par défaut pour divers cas d'utilisation, a adopté des modèles moins coûteux pour certaines tâches spécifiques, et a encouragé ses employés à mieux comprendre et gérer leurs dépenses, a expliqué Balaji Krishnamurthy dans un communiqué après la publication des résultats trimestriels.
"En conséquence, le coût par token a diminué au cours des derniers mois, même si l'adoption a continué d'augmenter, ce qui nous a permis de maintenir des dépenses en IA globalement stables," a ajouté Krishnamurthy.
Gestion budgétaire et innovations technologiques
Plus tôt cette année, le directeur technique Praveen Neppalli Naga avait fait sensation en révélant qu'Uber avait épuisé son budget Claude Code pour 2026 en seulement quelques mois. Actuellement, Uber utilise l'IA pour apporter de nombreux petits ajustements à son application et à ses services, au lieu de prendre des décisions majeures. Par exemple, l'application Uber propose des suggestions de destination lorsque les utilisateurs demandent un trajet. Selon Khosrowshahi, l'application prédit correctement la destination dans 75 % des cas.
"Beaucoup de gens s'attendent à ce que ces technologies, qui sont révolutionnaires — et l'IA est révolutionnaire — aient un impact majeur," a déclaré Khosrowshahi. "Au lieu de cela, il s'agira de milliers de petites améliorations qui, nous le pensons, stimuleront la croissance dans un avenir prévisible," a-t-il ajouté.
Réduction des effectifs et efficacité opérationnelle
Uber transforme également ses opérations internes grâce à l'IA. L'entreprise a récemment licencié environ 10 % de ses employés du service client, justifiant cette décision par l'opportunité d'améliorer l'efficacité grâce à l'IA.
Lors de l'appel de mercredi, Krishnamurthy a souligné que le service client est "un domaine clair où nous devrions pouvoir améliorer la qualité de nos interactions avec les clients tout en réduisant nos coûts".
L'entreprise a également mis en place des "pods agentiques" pour explorer des applications de l'IA dans divers domaines, allant des finances aux ressources humaines.
Avancées dans les applications IA pour les consommateurs
Les applications de l'IA d'Uber destinées aux consommateurs continuent de progresser, bien qu'elles ne soient pas toutes déployées simultanément, a déclaré Khosrowshahi. Uber facilite "des centaines de milliers" de trajets en voitures autonomes chaque semaine, ce qui représente moins de 0,5 % des 300 millions de trajets effectués via l'application pendant la même période, a précisé le PDG. En revanche, l'IA est déjà largement utilisée par de nombreux utilisateurs de recherche en ligne, a-t-il ajouté. Contrairement aux chatbots IA, l'utilisation physique de l'IA par Uber à travers les robotaxis nécessite des tests en conditions réelles et des approbations gouvernementales.
Uber explore également d'autres utilisations de l'IA pour "améliorer l'expérience fondamentale du consommateur", a déclaré Khosrowshahi. Il a mentionné Cart Assistant, une fonctionnalité qui peut créer un panier d'articles d'épicerie dans l'application Uber à partir d'une recette ou d'une liste de courses, et ajuster le panier en fonction des retours des clients.
Les utilisateurs de Cart Assistant ont des tailles de panier qui sont deux fois plus grandes que celles des utilisateurs qui n'ont pas utilisé l'outil IA, a déclaré Khosrowshahi. "Vous pouvez vous attendre à ce que l'IA contribue à la taille moyenne des commandes, à la qualité et à la fiabilité de notre service, ainsi qu'à la présentation du bon produit au bon moment," a-t-il conclu.
