Face à une adoption rapide de l’IA sur les campus, plusieurs universités américaines structurent leur gouvernance, ouvrent des accès sécurisés aux modèles et clarifient les usages en cours. Drexel, Boston et le Missouri détaillent comités, portails, politiques d’évaluation et formations, avec un calendrier d’équipement s’étendant jusqu’à 2026.
Des règles explicites dans les cours et l’évaluation
À Drexel, les enseignants disposent d'une large autonomie pour l’usage de l’IA, à condition de préciser dans leurs syllabus les usages autorisés. Le comité de l’université a décidé que les détecteurs d’IA ne doivent pas être utilisés pour établir une tricherie, en raison du risque de faux positifs. À l’Université du Missouri, les enseignants doivent également indiquer dans leurs plans de cours si et comment l’IA peut être utilisée, peuvent recourir à des outils d’IA pour aider aux retours mais pas pour noter les travaux, et les détecteurs d’IA ne peuvent pas servir de preuve de triche. Ces mesures encadrent l’évaluation tout en permettant certains usages pédagogiques.
Accès outillé : Copilot, ChatGPT Edu et un portail multi-modèles
Drexel, qui utilise les technologies Microsoft, propose Microsoft Copilot aux enseignants et au personnel, et déploie progressivement des licences ChatGPT Edu, avec un accès prévu pour tous les étudiants au début du trimestre d’automne 2026. À Boston, l’AI Development Accelerator a permis la mise en place d’un portail unique donnant accès à ChatGPT, des produits Microsoft, Google Gemini, Claude et Llama, afin que chaque utilisateur puisse choisir le modèle adapté à ses besoins. Au Missouri, la plateforme Show-Me AI, conçue pour l’enseignement et l’apprentissage, permet de créer des groupes de classe et des assistants IA personnalisés, comme un coach d’écriture chargé de fournir des retours sans rédiger à la place des étudiants. Le déploiement de Show-Me AI auprès des enseignants et étudiants est en cours.
Gouvernance interfonctionnelle et comités permanents
Des structures transversales se développent pour éviter une gestion isolée de l’IA. Jenay Robert, d’EDUCAUSE, souligne que l’IA touche la stratégie, les politiques et les opérations, et qu’une gouvernance efficace doit inclure toutes les parties prenantes. À Drexel, un groupe de travail réuni au printemps 2023 a mené à la création d’un comité permanent coprésidé par Steven Weber, qui insiste sur l’évolution rapide de l’IA et la diversité des réactions selon les disciplines et financeurs. À Boston, deux groupes de travail, l’un académique et l’autre administratif, ont convergé vers une acceptation critique et ont évolué en AIDA, entité consultative qui élabore des lignes directrices et organise des événements et formations. John Byers, directeur d’AIDA, met en avant l’importance d’une communauté rassemblant enseignants, étudiants et personnel, et estime que les réponses aux questions d’usage sont plus pertinentes lorsqu’elles viennent des pairs. Au Missouri, la volonté d’un environnement sécurisé pour les données et supports de cours a conduit à la création de Show-Me AI, avec des ajustements continus sur les fonctionnalités et des formations associées. Des enseignants y collaborent avec des experts informatiques, une coopération jugée précieuse par Kevin Brown.
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Pédagogie, littératie et accompagnement
Drexel prévoit d’intégrer la littératie en IA dans les cours obligatoires de première année, afin d’aider les étudiants à utiliser ces outils sans perdre leur propre voix, selon Steven Weber. À Boston, AIDA accompagne l’innovation pédagogique par des lignes directrices et des formations, tout en répondant aux questions fréquentes sur les mentions dans les syllabus, la gestion du plagiat lié à l’IA, l’usage en recherche ou l’emploi de données soumises à des contraintes réglementaires. Au Missouri, des sessions de formation soutiennent la prise en main de Show-Me AI et son intégration dans les pratiques de classe.
Pressions d’adoption, usages non cadrés et équité d’accès
L’adoption de l’IA avance rapidement, parfois plus vite que la mise en place de cadres de gouvernance, ce qui favorise des expérimentations hors des circuits informatiques officiels. Cette dynamique alimente des usages non encadrés et accentue les écarts entre étudiants, certains ayant accès à des modèles avancés tandis que d’autres se limitent à des versions gratuites. Les enseignants rencontrent des difficultés à préserver l’intégrité académique sans se transformer en enquêteurs. Pour répondre à ces enjeux, des groupes de travail ont défini des orientations, mis à jour les politiques d’intégrité, centralisé les conseils et répertorié des cas d’usage, tandis que des dispositifs comme l’accès généralisé aux outils visent à réduire les disparités d’équipement.
