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Box mise sur Slack pour suivre l'usage de l'IA
Aaron Levie, le PDG de Box, a récemment partagé avec Business Insider sa méthode pour suivre l'utilisation de l'intelligence artificielle au sein de son entreprise. Contrairement à d'autres entreprises qui célèbrent le "tokenmaxxing" — un terme désignant la compétition pour dépenser le plus de jetons IA — Levie préfère une approche différente. Il a expliqué que, bien que Box surveille les dépenses en jetons, l'entreprise ne récompense pas les utilisateurs les plus dépensiers de la même manière que d'autres pourraient le faire.
Levie trouve le concept de tokenmaxxing "amusant et novateur", mais il souligne que chez Box, l'accent est mis sur l'identification des utilisateurs puissants d'agents IA par d'autres moyens. Un exemple de cette approche est l'utilisation d'un canal Slack dédié, où les employés partagent leurs meilleures pratiques en matière de codage IA. Cette méthode permet de repérer ceux qui exploitent le plus efficacement les agents IA.
Une tendance en pleine expansion dans le secteur technologique
Le PDG de Box n'exclut pas la possibilité que ses ingénieurs créent un jour un classement de tokenmaxxing au sein de l'entreprise. Il a confié à Business Insider qu'il ne serait pas surpris si cela se produisait, bien qu'il ne sache pas si cette tendance a déjà pris de l'ampleur chez Box. Levie voit dans cette pratique une manière de pousser les agents IA à leurs limites, ce qui pourrait révéler des gains de productivité significatifs.
Dans le secteur technologique, les classements de jetons sont devenus un sujet brûlant. Par exemple, un employé de Meta avait mis en place un classement appelé "Claudeonomics" avant qu'il ne soit fermé. De même, OpenAI dispose de son propre classement de jetons. Un jeton, dans ce contexte, est une unité de calcul qui influence la tarification de l'utilisation de l'IA, chaque jeton représentant environ trois quarts d'un mot.
L'approche de Box face à l'usage des jetons IA
Chez Box, Aaron Levie suit les dépenses en jetons, mais il précise que l'entreprise ne célèbre pas le tokenmaxxing de la même manière que d'autres. L'objectif principal de Box est d'accélérer le développement de ses produits et d'élargir sa feuille de route. Pour cela, Levie utilise des méthodes alternatives pour identifier les ingénieurs qui sont des utilisateurs intensifs d'IA, notamment via un canal Slack où les employés échangent sur leurs pratiques de codage IA.
Le PDG de Box encourage l'utilisation intensive des agents IA, non seulement par les ingénieurs, mais aussi dans d'autres domaines comme le marketing, la finance et le droit. Selon Levie, il est crucial de comprendre comment tirer parti de cette nouvelle abondance d'intelligence. Le tokenmaxxing, bien qu'extrême, est une voie pour explorer ces opportunités.
Les défis de l'allocation des jetons IA
La question de l'allocation des agents IA et de leurs jetons est complexe. Levie souligne que 90 % de l'économie ne peut pas se permettre de pratiquer le tokenmaxxing comme le font Meta ou certaines startups financées par des capital-risqueurs. Il considère cela comme une nouvelle frontière sur laquelle les entreprises doivent réfléchir.
Levie a entendu parler de diverses stratégies pour gérer les jetons. Par exemple, une entreprise non nommée, cliente de Box, utilise des présentations de style "Shark Tank" pour allouer son budget informatique. Les employés doivent demander des financements, tester leurs idées, puis les développer si elles fonctionnent.
D'autres entreprises ont choisi de fournir à leurs départements les plus productifs des modèles IA plus puissants, tels qu'Opus 4.6 et GPT 5.4, pour obtenir des modèles plus efficaces et moins coûteux à travers l'organisation. Levie compare les entreprises à des "missiles guidés par la chaleur" pour la productivité, cherchant les domaines où les jetons sont le plus nécessaires.
Pas de classement de jetons chez Box
Malgré l'intérêt pour le tokenmaxxing, Levie n'a pas l'intention de créer un classement interne chez Box ni de distribuer des récompenses basées sur cette pratique. Il estime que cela pourrait conduire à des résultats "hilarants", avec des personnes dépensant des budgets pour des projets absurdes. Levie préfère se concentrer sur des méthodes plus constructives pour maximiser l'usage des agents IA et améliorer la productivité de l'entreprise.
