Colleague Skill : l'IA qui inquiète les techs chinois

L'automatisation par l'IA : une réalité qui s'impose en Chine

En Chine, les travailleurs du secteur technologique sont confrontés à une nouvelle directive de leurs employeurs : former des agents d'intelligence artificielle (IA) pour automatiser leurs propres tâches. Cette démarche, qui pourrait sembler avant-gardiste, suscite en réalité des réflexions profondes parmi ces professionnels, habituellement enthousiastes face aux innovations technologiques. Récemment, un projet GitHub nommé Colleague Skill a attiré l'attention en Chine. Ce projet propose de "distiller" les compétences et les traits de personnalité des collègues pour les reproduire à travers un agent IA. Bien que conçu à l'origine comme une plaisanterie, ce projet a résonné fortement parmi les travailleurs technologiques, dont plusieurs ont confié au MIT Technology Review que leurs supérieurs les incitent à documenter leurs processus de travail afin de les automatiser à l'aide d'outils comme OpenClaw ou Claude Code.

Comment fonctionne Colleague Skill ?

Le fonctionnement de Colleague Skill est relativement simple. L'utilisateur commence par nommer le collègue dont il souhaite reproduire les tâches, puis il ajoute des détails de profil de base. L'outil se charge ensuite d'importer automatiquement l'historique des discussions et les fichiers des applications de travail populaires en Chine, telles que Lark et DingTalk. À partir de ces données, il génère des manuels réutilisables qui décrivent les tâches du collègue ainsi que ses particularités, permettant ainsi à un agent IA de les reproduire.

Un projet né d'une blague, mais qui soulève des questions sérieuses

Colleague Skill a été créé par Tianyi Zhou, ingénieur au Shanghai Artificial Intelligence Laboratory. Zhou a expliqué au média chinois Southern Metropolis Daily que le projet avait été lancé comme un coup de pub, en réponse aux licenciements liés à l'IA et à la tendance croissante des entreprises à demander aux employés de s'automatiser. Malgré l'intention humoristique initiale, le projet a suscité des débats sérieux sur la dignité et l'individualité des travailleurs à l'ère de l'IA.

Réactions des travailleurs technologiques

Amber Li, une travailleuse technologique de 27 ans basée à Shanghai, a décidé d'expérimenter Colleague Skill après l'avoir découvert sur les réseaux sociaux. Elle a utilisé l'outil pour recréer un ancien collègue, et en quelques minutes, un fichier détaillant les méthodes de travail de cette personne a été généré. Li a été impressionnée par la précision de l'outil, qui capturait même les petites manies de son collègue, telles que ses réactions et ses habitudes de ponctuation. Cependant, elle a également ressenti un certain inconfort face à cette expérience.

L'essor des agents IA en Chine

L'utilisation d'agents IA pour remplacer des collègues pourrait devenir une norme en Chine. Depuis que OpenClaw a gagné en popularité, les employeurs encouragent leurs employés à expérimenter avec ces agents. Bien que ces outils puissent effectuer diverses tâches, comme prendre le contrôle d'un ordinateur, lire et résumer des nouvelles, répondre à des courriels, ou encore réserver des restaurants, leur utilité dans un contexte professionnel reste limitée selon les travailleurs. La création de manuels de travail détaillés, comme le propose Colleague Skill, est une tentative de combler cette lacune.

Les entreprises et l'automatisation : une stratégie réfléchie

Hancheng Cao, professeur assistant à l'Emory University, estime que les entreprises ont des raisons valables de pousser leurs employés à créer des plans de travail détaillés. Selon lui, cela permet non seulement d'acquérir une expérience interne avec les outils, mais aussi de collecter des données précieuses sur le savoir-faire, les flux de travail et les schémas décisionnels des employés. Ces informations aident les entreprises à identifier quelles parties du travail peuvent être standardisées ou codifiées, et lesquelles nécessitent encore un jugement humain.

Les travailleurs face à l'aliénation

Pour les employés, la création d'agents ou de plans de travail peut sembler étrange et aliénante. Un ingénieur logiciel, qui a préféré rester anonyme par crainte pour son emploi, a partagé son expérience avec le MIT Technology Review. Il a formé une IA sur son flux de travail et a trouvé le processus réducteur, comme si son travail était simplifié en modules facilement remplaçables. Sur les réseaux sociaux, de nombreux travailleurs expriment des sentiments similaires à travers un humour sombre.

Des contre-mesures émergent

Face à cette tendance, des initiatives comme celle de Koki Xu voient le jour. Xu, responsable produit IA à Pékin, a créé une compétence "anti-distillation" sur GitHub pour contrer la réduction des travailleurs à des compétences automatisables. Cet outil, qui peut saboter le processus de création de flux de travail pour les agents, a rapidement gagné en popularité sur les réseaux sociaux.

Les implications juridiques et éthiques

Xu, qui possède des diplômes en droit, souligne que cette tendance soulève également des questions juridiques. Bien que les entreprises puissent revendiquer la propriété des historiques de discussion de travail et des matériaux créés sur un ordinateur de travail, la capture d'éléments de personnalité, de ton et de jugement rend la question de la propriété plus complexe. Xu espère que Colleague Skill encouragera davantage de discussions sur la protection de la dignité et de l'identité des travailleurs à l'ère de l'IA.

Un avenir incertain pour les travailleurs technologiques

Amber Li, la travailleuse technologique à Shanghai, affirme que son entreprise n'a pas encore trouvé de moyen de remplacer les travailleurs par des outils IA, principalement en raison de leur manque de fiabilité et de la supervision constante qu'ils nécessitent. Bien qu'elle ne se sente pas immédiatement menacée, elle ressent une dévaluation de sa valeur professionnelle et ne sait pas comment y faire face.