La startup basée à Los Angeles et Berlin veut automatiser l’ingénierie optique en connectant les outils de conception aux données issues de la production. Un tour pré-seed de 2,3 millions de dollars, mené par Angular Ventures, doit accélérer le développement de sa plateforme et l’accompagnement de nouveaux projets clients.
Des investisseurs pointent un goulet d’étranglement dans l’optique
Jerry Dischler, partenaire chez Angular Ventures, estime que l’optique reste l’une des dernières disciplines d’ingénierie profonde peu touchées par l’IA, alors qu’elle soutient des technologies majeures. Alexander Lange, partenaire fondateur chez Opdo, considère que la prochaine étape de l’IA appliquée concernera le monde physique et décrit l’approche d’Opdo comme une boucle de rétroaction entre conception et fabrication, avec un potentiel de transformation pour l’ingénierie optique. Le secteur fait face à des processus de conception et de fabrication encore lents et exigeants, la rareté des ingénieurs spécialisés créant des goulets d’étranglement dans plusieurs industries.
Une plateforme qui connecte simulation IA et données d’atelier
Opdo développe un système auto-améliorant qui relie la conception et la simulation pilotées par l’IA à des données issues de la fabrication réelle. Les données recueillies sur les composants fabriqués et testés sont intégrées à nouveau dans les modèles d’IA afin d’optimiser les itérations ultérieures. Le but consiste à associer la conception numérique à la fabrication concrète et à automatiser peu à peu l’ensemble du processus, des spécifications initiales jusqu’à des systèmes optiques prêts à être produits.
Compatibilité avec Zemax et CODE V sans changer d’outils
La technologie d’Opdo fonctionne avec des logiciels de conception optique établis, notamment Zemax et CODE V. Jerry Dischler souligne que cette approche ne demande pas aux ingénieurs d’abandonner leurs outils ni leur expertise, mais vise à accroître leur productivité. Les projets associent agents d’IA et ingénierie spécialisée, avec un apport de conception par les équipes d’Opdo et, si besoin, la fourniture de prototypes et de composants finis.
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Cas d’usage couverts et gains de délai revendiqués
Les projets clients d’Opdo incluent des systèmes laser, d’imagerie, des micro-optiques et des surfaces nanostructurées. L’entreprise affirme avoir déjà réduit les cycles de développement et de fabrication de plusieurs mois à quelques semaines, après plus d’un an de collaboration avec des clients pour concevoir des systèmes optiques complexes. Stephan Kuehr, cofondateur et PDG, indique que l’IA prend en charge les tâches lourdes, ce qui a permis de diminuer nettement les délais de mise sur le marché. Les secteurs concernés vont de l’informatique quantique à l’aérospatiale, en passant par la réalité augmentée/virtuelle, la défense et la détection avancée. Les entreprises intéressées peuvent soumettre leur cas d’usage sur opdo.ai.
Gouvernance, antécédents et financement du projet
Opdo a été créée par Stephan Kuehr et Yousef Arzhangnia, CTO, dont les expériences englobent la production industrielle, l’ingénierie optique, l’IA et l’automatisation. Stephan Kuehr a auparavant participé à la création de 3YOURMIND, une société dont le logiciel sert au Département de la Défense des États-Unis, à Ford et à Bosch pour repérer et reconfigurer des pièces grâce à l’IA, conserver les plans sous forme numérique et offrir une fabrication automatisée à la demande sur différents sites interconnectés. Selon Kuehr, chaque équipe matérielle rencontrée se heurte à un défi optique non résolu, les ingénieurs compétents dans ce domaine se font rares et les outils sont obsolètes. Opdo a levé 2,3 millions de dollars en financement pré-seed, un tour mené par Angular Ventures avec la participation d’Inflection et Tiny.vc. Les fonds serviront à élargir les capacités d’ingénierie, développer les outils d’IA et accompagner davantage de projets clients. La société opère depuis Los Angeles et Berlin et vise l’automatisation progressive de l’ingénierie optique, de la conception initiale aux composants finis.
