Reese Witherspoon et le fossé de genre en IA : un défi

Reese Witherspoon et l'IA : un appel à l'action

Récemment, l'actrice Reese Witherspoon a pris la parole sur Instagram pour encourager ses millions de followers à s'engager davantage dans l'apprentissage de l'intelligence artificielle. Dans une vidéo, elle a souligné l'importance pour les femmes de se familiariser avec cette technologie en pleine expansion, concluant par un appel à l'action pour apprendre l'IA à ses côtés.

Cependant, son initiative n'a pas été accueillie sans critiques. Reese Witherspoon a reçu des milliers de commentaires la critiquant pour son manque de sensibilité face à des enjeux tels que l'impact environnemental, les critiques des centres de données et les biais inhérents à l'IA.

Witherspoon a néanmoins mis en lumière un problème réel : le fossé de genre croissant dans le domaine de l'intelligence artificielle. La réaction mitigée à son message pourrait révéler des raisons plus profondes expliquant pourquoi ce fossé persiste. Si même Elle Woods, personnage emblématique de La Revanche d'une blonde, ne parvient pas à mobiliser les femmes de la génération millénaire, qui le pourra ?

Les femmes et la technologie : un écart persistant

Des recherches récentes montrent que les femmes tendent à être plus prudentes face aux risques que les hommes, ce qui les rend plus hésitantes à adopter l'IA, surtout lorsque ses implications économiques et sociétales restent floues. Les femmes perçoivent l'IA comme plus risquée, surtout lorsque ses effets économiques et sociétaux sont incertains. De plus, la sous-représentation des femmes dans le secteur technologique est alarmante. D'ici 2025, elles ne constitueront qu'environ un quart de la main-d'œuvre technologique mondiale, et moins d'un cinquième occuperont des postes de direction. Cette disparité est accentuée par le fait que les hommes postulent à des emplois même s'ils ne remplissent que 60 % des qualifications requises, tandis que les femmes attendent de remplir 100 % des critères avant de postuler.

La diversité de genre dans le secteur technologique est cruciale, mais elle ne représente qu'une partie du problème. L'utilisation de l'IA dans l'ensemble de la société est également en jeu. Une méta-analyse de la Harvard Business School, réalisée en avril, a examiné 18 études couvrant plus de 143 000 individus dans 25 pays, révélant que les femmes ont 22 % de chances en moins d'utiliser l'IA générative par rapport aux hommes.

En outre, une étude de Deloitte de novembre 2024 a montré que l'adoption de l'IA diminue avec l'âge, et que l'écart entre les sexes est particulièrement marqué chez les personnes de 45 ans et plus.

Un rapport de la société de recrutement Randstad, publié il y a un an, a révélé que 71 % des travailleurs qualifiés en IA sont des hommes, contre seulement 29 % de femmes, soit un écart de 42 points. Les hommes ont également plus de chances de recevoir une formation en IA de la part de leurs employeurs (35 % contre 27 % pour les femmes), et les femmes sont largement sous-représentées dans les compétences en IA générative (69 % contre 31 %).

Michael Morris, responsable mondial de la plateforme et des talents chez Randstad, a déclaré à CNET que les femmes représentent le plus grand réservoir de talents sous-utilisés dans la main-d'œuvre professionnelle. Il souligne que les compétences requises pour les rôles à risque, telles que la gestion des relations, la coordination opérationnelle, le raisonnement éthique et la communication avec les parties prenantes, sont précisément celles que les nouveaux rôles de l'ère de l'IA exigent.

Cependant, l'acquisition de ces compétences n'est pas toujours simple pour certaines femmes, notamment les mères. Morris insiste sur le fait que les employeurs doivent intégrer l'apprentissage de l'IA dans le cadre du travail, plutôt que de l'imposer en dehors des heures de bureau, moment où de nombreuses femmes ont souvent plus de responsabilités que leurs homologues masculins.

Les organisations qui progressent le plus considèrent la littératie en IA comme une responsabilité collective plutôt qu'individuelle. Bien que les femmes soient moins présentes dans les rôles techniques de base, les emplois adjacents à l'IA pourraient offrir des opportunités de transition. Cela inclut des domaines tels que l'éthique et la gouvernance de l'IA, l'IA dans les soins de santé, l'éducation et l'expérience client, ainsi que les rôles de produit et d'opérations impliquant la mise en œuvre de l'IA et l'analyse de données avec un accent sur l'impact social.

Les obstacles à l'adoption de l'IA par les femmes

Lakma Algewatthage, conférencière en gestion entrepreneuriale à l'Australian Institute of Business, identifie plusieurs facteurs contribuant au fossé de genre dans l'adoption de l'IA, notamment l'accès, la socialisation, les stéréotypes et le soutien organisationnel.

Elle souligne que le manque de temps est un facteur significatif et souvent sous-estimé. Les femmes continuent de porter une part disproportionnée des responsabilités familiales et domestiques, ce qui leur laisse moins de temps pour explorer les technologies émergentes, suivre des formations ou développer leur confiance par l'expérimentation.

Selon Algewatthage, la littératie et l'adoption de l'IA ne se développent pas par une simple exposition ponctuelle. Elles nécessitent une pratique continue, de la curiosité et de la réflexion, qui demandent toutes du temps.

Dans son rôle de conférencière, Algewatthage observe que les femmes sont moins intéressées par l'utilisation de l'IA uniquement pour produire des résultats, préférant comprendre comment l'utiliser efficacement et authentiquement dans leurs propres contextes professionnels.

Cela reflète un désir fort non seulement d'adopter l'IA, mais aussi de développer le jugement et la confiance nécessaires pour l'utiliser de manière significative. Lorsqu'elles apprennent à évaluer et à appliquer l'IA de manière responsable, plutôt que de simplement apprendre à l'utiliser, les femmes deviennent nettement plus confiantes et prêtes à s'engager avec la technologie.

En fin de compte, combler le fossé de genre consiste à repenser les expériences d'apprentissage pour favoriser le jugement critique, la prise de décision éthique et l'adaptabilité tout au long de la vie.

L'importance du soutien communautaire

L'apprentissage basé sur la communauté, l'accès flexible et des modèles de rôle visibles sont des leviers essentiels pour encourager un plus grand nombre de femmes à s'engager dans l'IA, comme cela a été observé dans d'autres domaines tels que les STEM et la finance.

Elizabeth Ngonzi, conseillère exécutive en IA, membre du conseil d'administration de l'American Society for AI et professeure adjointe à l'Université de New York, insiste sur l'urgence de combler ce fossé avant qu'il ne se transforme en un écart économique plus important.

Elle souligne que les employeurs devraient intégrer la littératie en IA dans le temps de travail rémunéré, et non la considérer comme un fardeau supplémentaire. Les dirigeants devraient faire de l'accès aux outils, à la formation et aux cas d'utilisation une partie intégrante du développement de la main-d'œuvre, en particulier dans les fonctions où les femmes sont concentrées.

Cela pourrait consister à concevoir l'adoption autour de flux de travail réels, de sorte que l'expérimentation semble utile. Ngonzi encourage les mères et les aidants à commencer à utiliser l'IA pour des tâches quotidiennes qu'ils gèrent déjà, telles que les emplois du temps, les récupérations et la planification des repas.

Cela rend l'IA immédiatement utile, aide à réduire la charge mentale et renforce la confiance qu'elles peuvent apporter au travail. Kandis Tagliabue, technologue et mère de cinq enfants, affirme que les femmes n'ont pas besoin de faire les choses comme les hommes. C'est un énorme privilège que les hommes ne réalisent pas qu'ils ont, mais les femmes ne devraient pas se sentir découragées. Elles peuvent le faire comme un loisir.

Tagliabue a récemment créé un système d'exploitation familial conçu pour réduire la charge mentale des responsabilités familiales. Leticia Mooney, mère qui travaille et qui fait également l'école à domicile de son fils, utilise l'IA pour générer des idées d'activités et des fiches d'apprentissage. Cela a été utile, car j'ai une vision limitée et pas de temps pour le brainstorming, dit-elle.

Cependant, Mooney souligne qu'au-delà de la planification des menus, des listes de courses et des emplois du temps, l'IA constitue un obstacle à son flux de travail.