The RealReal renforce sa défense anti-bots pour compliquer les achats effectués par des agents d’IA. Son directeur technique affirme que la connexion, l’ajout au panier et la finalisation d’un achat sont désormais bien plus difficiles pour ces agents, même s’ils peuvent toujours pointer vers des pages produits. Cette mise à jour intervient alors que les agents d’achat se multiplient, Muse de Meta revendiquant 10 millions de téléchargements en 40 jours et un panier moyen de 200 $, tandis que certains détaillants, dont Amazon, bloquent déjà les achats automatisés.
Des détaillants bloquent les achats par agents et Meta pousse Muse
Des enseignes, dont Amazon, ont reconnu que l’intermédiation par des chatbots pouvait perturber leurs revenus, en particulier publicitaires, et ont bloqué les achats effectués par des agents sur leurs sites. Si les internautes délaissent l’accès direct aux boutiques au profit d’assistants, les entreprises se retrouvent un cran plus loin de leurs clients. Dans le même temps, Meta met en avant la traction de Muse, avec 10 millions de téléchargements aux États-Unis en 40 jours et un usage centré sur l’achat, pour un panier moyen de 200 $ lors de son dernier trimestre.
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The RealReal resserre sa protection anti-bots et fixe des limites
The RealReal indique avoir durci sa configuration de défense contre les bots : l’accès par des agents, l’ajout au panier et la finalisation des paiements sont désormais beaucoup plus difficiles. Les agents conservent toutefois la capacité de faire remonter des annonces et d’orienter des utilisateurs vers les pages produits. L’entreprise prévoit de renforcer encore ses protections à mesure que le commerce en ligne alimenté par l’IA évolue. Elle avait annoncé la mise à jour de son dispositif anti-bots pour compliquer les achats par agents IA, tandis que Meta n’a pas réagi immédiatement à une demande de commentaire.
Réservations de 20 minutes : un mécanisme exploitable par des agents
Sur The RealReal, un article placé dans un panier est réservé 20 minutes et indisponible pour les autres acheteurs. Des agents IA peuvent être configurés pour réajouter automatiquement les articles à l’échéance, ce qui peut bloquer l’accès aux autres pendant des heures. Un afflux d’agents sur des plateformes grand public pourrait ainsi casser ou compliquer des mécanismes que les acheteurs tiennent pour acquis, comme ces réservations. Là où un humain hésitant finit par abandonner ces manipulations répétitives, un agent peut les exécuter sans lassitude, une capacité désormais à la portée de millions de consommateurs. Les détaillants s’adaptent à ce nouvel usage, alors que les agents sont promus comme des assistants polyvalents capables aussi de gérer des achats.
