Tiffany Luck : l'IA verticale, un atout pour les startups

Tiffany Luck et son parcours vers l'IA verticale

Tiffany Luck, partenaire chez New Enterprise Associates (NEA), a un parcours riche qui l'a menée à se concentrer sur l'investissement dans la couche d'application de l'intelligence artificielle (IA) et le SaaS B2B. Avant de rejoindre NEA il y a environ trois ans, elle a travaillé dans des startups en phase de démarrage, comme Lot18, et a joué un rôle clé dans le développement du commerce électronique de produits de grande consommation (CPG) chez Amazon, bien avant que l'entreprise n'acquière Whole Foods. Elle a également acquis une expérience précieuse dans le domaine des fusions et acquisitions technologiques chez Morgan Stanley et a été partenaire chez GGV Capital, désormais connu sous le nom de Notable.

Aujourd'hui, Tiffany Luck concentre ses efforts sur l'IA verticale, cherchant à combler le fossé entre les modèles horizontaux et le retour sur investissement (ROI) concret pour les entreprises. Elle mise sur le potentiel de l'IA pour transformer le « dernier kilomètre » de l'automatisation, là où les entreprises peuvent véritablement tirer parti de la technologie.

L'évolution du commerce et l'adoption de l'IA

Lors d'une discussion avec Crunchbase News, Tiffany Luck a évoqué l'évolution du commerce, depuis les débuts d'Amazon Fresh jusqu'à l'essor actuel de l'IA. Elle voit des parallèles entre les débuts du commerce électronique et l'adoption de l'IA aujourd'hui. À l'époque, elle devait convaincre les fabricants de CPG que le commerce en ligne était l'avenir, malgré une résistance technologique et mentale considérable. Aujourd'hui, les entreprises du Fortune 500 font face à une situation similaire avec l'IA.

Bien que le potentiel de l'IA soit évident, de nombreuses organisations peinent à l'intégrer dans leurs processus quotidiens. L'IA doit passer d'un simple « objet brillant » à une solution capable de résoudre des problèmes concrets, ce qui nécessite de surmonter une résistance initiale importante.

Construire des défenses durables dans l'IA

Tiffany Luck a également abordé la « question d'Anthropic », une préoccupation concernant la domination potentielle des modèles de pointe sur la couche d'application. Les startups verticales peuvent néanmoins se défendre en se concentrant sur le « dernier kilomètre » de l'automatisation. Les outils horizontaux, tels que Claude, servent actuellement de copilotes de recherche, mais ils ne parviennent pas à gérer les tâches finales cruciales.

Pour créer des barrières solides, les startups doivent résoudre les défis spécifiques de ce dernier kilomètre. Par exemple, dans la planification et l'analyse financières, il ne suffit pas d'intégrer des données dans un modèle général. Les startups doivent être capables de prévoir automatiquement, de signaler des compromis spécifiques et de créer une couche de données unifiée à partir de sources disparates. Les startups qui construisent ces flywheels de produits conçus sur mesure utilisent des ingénieurs déployés en avant pour travailler aux côtés des utilisateurs et identifier les lacunes dans les flux de travail, créant ainsi un avantage concurrentiel difficile à reproduire.

La valeur de la propriété du flux de travail

Posséder le flux de travail de bout en bout devient de plus en plus précieux, car cela élimine la friction mentale liée à l'utilisation de l'IA. Si une entreprise peut livrer un produit fini qui répond aux besoins spécifiques de ses clients, le retour sur investissement est indéniable.

Des entreprises comme August, qui se spécialisent dans la diligence raisonnable légale, et Samaya AI, qui se concentre sur les rapports de recherche sur les actions, illustrent ce point. Lorsque le résultat final est un document qui répond ou dépasse les attentes, l'entreprise se soucie moins du modèle sous-jacent et davantage des gains de temps et de l'exactitude des résultats.

Partenariats et concurrence avec les plateformes

Tiffany Luck a également évoqué l'évolution des systèmes d'exploitation et la manière dont les startups devraient envisager de s'associer ou de rivaliser avec des plateformes comme Claude ou OpenAI. Bien que les interfaces utilisateur n'aient pas encore radicalement changé, elle anticipe un avenir où un modèle pourrait devenir le système d'exploitation par défaut, intégrant directement des applications spécialisées.

À l'instar de l'utilisation de Slack comme interface principale par les startups il y a quelques années, on pourrait imaginer un avenir où des outils spécialisés comme Samaya seraient intégrés dans l'interface utilisateur d'un modèle horizontal. Le graphique de connaissances spécialisé et les données propriétaires restent avec la startup, mais l'exécution se déroule au sein du « système d'exploitation » principal de l'utilisateur. L'interopérabilité entre ces applications sera cruciale pour l'avenir des systèmes d'exploitation.

Facteurs décisifs pour les acheteurs d'entreprise

Dans les industries réglementées, les facteurs déterminants pour les acheteurs d'entreprise incluent l'exactitude, l'auditabilité et la cybersécurité. Les entreprises sont préoccupées par la provenance des données et doivent être capables d'auditer chaque chiffre.

L'AIUC (Artificial Intelligence Underwriting Co.) travaille à établir une norme de certification pour les agents IA, similaire à Moody's pour les notations financières. AIUC a rassemblé un groupe de plus de 100 CISOs pour créer une norme de certification à but lucratif. Cette norme vise à fournir une couche de confiance supplémentaire, au-delà des normes existantes comme le SOC 2, pour les entreprises comme ElevenLabs ou Cursor.

La prochaine frontière pour les investisseurs

Pour Tiffany Luck, la prochaine frontière pour les investisseurs se situe dans l'ère « pré-natif mobile ». Bien que nous ayons déjà déplacé le web vers le mobile, les applications véritablement innovantes permises uniquement par l'IA n'ont pas encore émergé. Elle attend un « moment Waymo », où les flux de travail deviendront véritablement autonomes et agentiques, transformant fondamentalement notre manière de travailler.

Les 12 prochains mois seront cruciaux pour révéler ces nouvelles façons de travailler, qui pourraient être radicalement différentes de l'ère actuelle dominée par les portables et les claviers.