Trois étudiants affiliés au MIT ont constaté qu'une large majorité de jeunes mathématiciens se disent démotivés par les progrès rapides de l'IA. Malgré des promesses de financement et un groupe consultatif annoncés par des entreprises d'IA, de nombreux répondants jugent l'encadrement académique défaillant et leur avenir incertain.
Des gestes d’entreprises et des règles, mais une portée jugée limitée
OpenAI et Anthropic ont promis un total de 15 millions de dollars à une fondation destinée à soutenir les mathématiciens. OpenAI a également mis en place un groupe consultatif pour évaluer ses activités liées aux mathématiques. En parallèle, des conseils mathématiques de haut niveau ont élaboré des lignes directrices sur l’usage de l’IA, sans certitude qu’OpenAI ait l’obligation de s’y conformer. Des étudiants estiment que ces concessions ont peu changé leur situation.
Motivation en berne et défiance envers le leadership académique
Près de 76 % des étudiants interrogés disent être peu susceptibles de poursuivre une carrière académique et une proportion similaire se dit de plus en plus peu motivée à faire de la recherche en raison des développements de l’IA. De nombreux répondants expriment un mécontentement marqué envers le leadership académique. Dans les réponses libres, un participant appelle les instituts à fournir des conseils plutôt que des platitudes, un autre déplore un manque de leadership de haut niveau dans la communauté. L’un résume le sentiment d’impuissance en expliquant qu’il devient difficile de faire de la recherche ou d’assister à des séminaires si l’impression domine qu’aucun travail individuel ne comptera beaucoup.
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Ce que l’enquête a mesuré et le contexte qui l’a précédée
Trois étudiants en mathématiques du MIT ont réalisé cette enquête auprès de 268 jeunes mathématiciens, en utilisant un questionnaire Google comportant à la fois des choix multiples et des champs de réponse libre. La collecte des réponses s’est terminée peu après qu’OpenAI a publié, le 6 octobre, plusieurs centaines de solutions à des problèmes mathématiques anciens ; les auteurs soulignent que les résultats capturent une perception sur une période très brève. Ils décrivent des mois éprouvants, marqués par des interrogations existentielles et une grande incertitude personnelle. Dans ce contexte, certains étudiants déclarent penser à abandonner leur parcours professionnel, alors que des systèmes d’IA sont signalés comme étant capables de résoudre certains problèmes de façon plus performante que des diplômés. Depuis le mois de septembre, OpenAI a rendu publiques des solutions concernant le problème du prix du Millénaire sur les équations de Navier–Stokes, et les réponses produites par l’IA ont continué à être publiées.
