Top de la semaine
Alibaba publie Qwen-Image-2.1 en poids ouverts non commerciaux
TypeSafe lance Jev, IA de choix rapide à bas coût
Démission chez Anthropic : des chercheurs alertent sur le risque d’extinction
TypeSafe dévoile Jev, IA parallèle pour décisions déterministes
Typesafe lance Jev, une IA de décisions ultra-rapide
OpenAI viserait Hodge, annonce incertaine
Un CRM ne vaut que par le contexte sur lequel il peut agir.
Attio est le CRM qui transforme chaque signal client en prochaine action, pour avancer vite quelle que soit votre façon de vendre.
Ses agents commerciaux étudient les comptes, rédigent les relances pertinentes, font remonter ce que disent vos acheteurs et font avancer le travail. Attio travaille aux côtés de votre équipe, pour qu’elle se concentre sur ce qui compte vraiment.
Reçois l'essentiel de l'IA chaque soir
5 minutes, gratuit, sans spam. Désinscription en 1 clic.
Inclus dès l'inscription : notre sélection des meilleurs guides & comparatifs IA.
Fil d'actu
Anthropic lance Opus 5.5 : performances Fable 5.1 à moindre coût
Anthropic lance Claude Opus 5.5, présenté avec des performances de niveau Fable 5.1 pour la plupart des usages
Jev, l’IA qui tranche sans texte et à bas coût
Jev ne génère pas de texte mais rend des jugements structurés avec score de confiance
Trump rebaptise l’IA en « super intelligence » à l’ONU
Donald Trump annonce à l’ONU que les États-Unis utiliseront le terme « super intelligence » pour désigner l’IA
Anthropic publie Opus 5.5, baisse de prix et garde-fous renforcés
Opus 5.5 est lancé avec des restrictions de sécurité équivalentes à Fable et une évaluation externe par METR et Frontier Design
OpenAI : Sol et Luna série 6 à moitié prix et accès élargi
OpenAI lance de nouvelles versions de Sol et Luna, accessibles dans ChatGPT Work, Codex et via l’API
Anthropic commercialise Claude Opus 5.5 avec des garde-fous renforcés
Anthropic lance Claude Opus 5.5 avec des protections renforcées
Le plugin llm-typesafe 0.1a0 rend Jev de TypeSafe AI compatible LLM
llm-typesafe 0.1a0 permet d’utiliser le modèle Jev de TypeSafe AI dans LLM
RAG : quatre tests pour détecter les failles courantes
Quatre défauts réalistes mettent en échec un récupérateur RAG simple : doublons de politiques, bruit OCR, fautes d'orthographe et tableaux éclatés
Reconnaissance de locuteur : une app interne en quelques heures
Le système extrait un échantillon audio par intervenant et compare chaque voix à une base existante via embeddings et similarité cosinus
