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DHL INTERNATIONAL EXPRESS (FRANCE)

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Analyste Business Service Client (H/F) Le Bourget (H/F)

Le bourgetCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Rejoignez l'entreprise la plus internationale au monde N°1 au classement monde depuis 2021 Great Place to Work

Évoluez dans un univers professionnel exaltant et apprenez grâce à des missions responsabilisantes et riches. Développez vos compétences en participant à des parcours de formation de qualité pour évoluer professionnellement et personnellement. Découvrez une culture d'entreprise unique, basée sur la confiance, le respect, l'esprit d'équipe et le résultat. Célébrez et faites la fête à l'occasion de nombreux événements internes. Chez DHL, le leader mondial du transport express, nous vous garantissons que vous pourrez simplement être vous-même.

Notre mission : connecter les gens, améliorer les vies.

Analyste Business Service Client (H/F) Le Bourget

CDI. Date de démarrage : septembre 2026

Attendus du poste

Contribuer à la transformation du Service Client DHL par l'exploitation intelligente de la donnée, l'automatisation des processus, la mise en place de modèles prédictifs et l'amélioration continue de l'expérience utilisateur.

Le titulaire du poste est garant de la qualité des données exploitées, du développement de solutions analytiques avancées et du pilotage des projets d'innovation associés aux parcours clients et aux outils de gestion du Service Client.

Missions

Rattaché(e) au Business Support Manager, le/la CX/UX Innovation, Data & Information Systems Manager joue un rôle central dans l'amélioration continue de l'expérience client et de la performance opérationnelle du Service Client DHL France. Il/elle est responsable de la conception, du pilotage et de l'optimisation des solutions digitales, des projets data et des systèmes d'information liés à l'activité Service Client. Il/elle contribue à la transformation digitale de l'organisation en exploitant les données, les technologies d'intelligence artificielle, le Machine Learning et les outils de Data Science tels que Dataiku.

Ce poste constitue un point de convergence entre les équipes métiers, l

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