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Analyste décisionnel - Business Intelligence (H/F)

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Postée il y a 1h · CDD

Description du poste

Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles - Microsoft BI & SAS (H/F)

Nous recherchons un(e) Expert(e) en Intégration de Solutions Décisionnelles spécialisé(e) dans les technologies Microsoft BI, SAS et les plateformes Data modernes afin d'accompagner nos clients dans leurs projets de transformation, d'analyse et de valorisation des données.

Vos missions incluent :

Intégration et analyse décisionnelle : Concevoir, développer et intégrer des solutions décisionnelles basées sur Microsoft BI (SSIS, SSAS, SSRS), Power BI, Microsoft Fabric, ainsi que sur les plateformes Cloud Data (Azure Synapse Analytics, Snowflake, Amazon Redshift, Google Big Query) pour répondre aux besoins métiers et décisionnels.

Expertise SAS et Data Analytics : Excellente maîtrise de SAS Base, Macro, SQL, STAT, GRAPH, CONNECT, ACCESS, avec une expérience sur SAS Viya, SAS Data Integration Studio, SAS Enterprise Guide, SAS Visual Analytics et SAS Web Report Studio.

Développement, SQL et automatisation : Maîtrise avancée de Python, Shell (Bash), Power Shell, SQL, PL/SQL et T-SQL, avec une solide expérience sur SQL Server, Oracle, PostgreSQL et UNIX/Linux, en assurant l'optimisation des performances, l'automatisation des traitements et l'industrialisation des flux de données.

Data Engineering, ETL/ELT et orchestration : Expérience confirmée avec Talend, Oracle Data Integrator (ODI), dbt, Azure Data Factory, Apache Airflow et Apache NiFi, permettant de concevoir des pipelines de données performants, fiables et évolutifs.

Modélisation des données et gouvernance : Bonne maîtrise des outils de modélisation (Power Designer/Power AMC, Erwin Data Modeler, Lucidchart) et des méthodologies Kimball, Data Vault et Inmon, avec une forte sensibilité à la qualité, à la gouvernance et au catalogage des données.

Intelligence Artificielle, Machine Learning et IA Générative : Expérience avec Python (Pandas, Scikit-learn, Tensor Flow), Spark ML, MLflow, Databricks ML et les services Azure Machine Lear

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