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Data scientist Machine Learning (H/F)

VillepinteCDIil y a 2h

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Postée il y a 2h · CDI

Description du poste

Entreprise

Chez Vestrala, nous accompagnons les grandes organisations dans leurs projets de transformation IT, Data et Métiers. Notre approche allie expertise, pragmatisme et engagement pour concevoir des solutions innovantes à forte valeur ajoutée.

Dans le cadre d'une mission stratégique, nous recherchons un Data Scientist passionné par le Machine Learning, les séries temporelles et la modélisation statistique.

Poste

Au sein d'une équipe de Recherche Opérationnelle, vous contribuerez au développement de modèles de prédiction destinés à optimiser les activités de Revenue Management. Vous participerez également à des projets d'innovation autour de l'intelligence artificielle appliquée aux opérations et au digital.

À ce titre, vous serez amené à :

* Développer et améliorer des modèles prédictifs de Machine Learning. * Concevoir des algorithmes de prévision sur des problématiques de séries temporelles. * Participer à la modélisation mathématique et statistique de problématiques complexes. * Industrialiser les développements Python dans un environnement Cloud. * Collaborer avec les équipes métier afin de comprendre leurs besoins et transformer les données en solutions opérationnelles. * Contribuer à des projets d'innovation, notamment autour de la Computer Vision et d'autres sujets exploratoires.

Profil

Vous justifiez d'au moins 2 ans d'expérience en Data Science (un profil junior avec un fort potentiel pourra également être étudié).

### Compétences techniques

* Excellente maîtrise de Python. * Solides connaissances en Machine Learning. * Expérience sur les modèles de prévision (Time Series). * Bon niveau en modélisation mathématique et statistiques bayésiennes. * Bonne compréhension d'un environnement Cloud, idéalement Google Cloud Platform (GCP). * Une connaissance du Revenue Management constitue un véritable atout.

### Soft skills

Vous êtes :

* Curieux et doté d'une forte capacité d'apprentissage. * Rigoureux et autonome. * À l'aise dans un environnem

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