Ingénieur MLOps (H/F)

En tant qu'Ingénieur MLOps, vous : Participez à l'industrialisation des modèles machine learning en production Concevez et développez des pipelines de données et de modèles robustes Automatisez les workflows CI/CD pour les projets ML Déployez, surveillez et maintenez des modèles scalables sur des environnements cloud ou on-premise Collaborez étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et l'équipe Dev Ops Assurez le versioning, la traçabilité et la gouvernance des données et des modèles Garantissez la qualité, la sécurité et la performance des solutions mises en production

Votre quotidien pourra inclure les technologies suivantes (indicatif) :

Langages : Python

Pipeline & orchestration : Airflow, Kubeflow, Prefect ou équivalents

CI/CD : Git Lab CI, Git Hub Actions, Jenkins

Conteneurs & Orchestration : Docker, Kubernetes

Cloud : AWS / GCP / Azure

Modèles & suivi : MLflow, DVC, Seldon, Feast (Feature Store)

Monitoring & alerting : Prometheus, Grafana, autres outils MLOps Bac+5 en informatique/IA/ingénierie ou expérience équivalente

3+ ans d'expérience en génie logiciel, Dev Ops & MLOps

Maitrise d'AWS

Expérience pratique des pipelines ML, de la production de modèles et des services conteneurisés

Bonnes pratiques de test, automatisation et qualité logicielle

Autonomie, sens du service et esprit d'équipe

Anglais technique fluide