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NANOMADE LAB

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Ingénieur R&D en IA embarquée et TinyML en alternance (H/F)

ToulouseCDDil y a 1h

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Postée il y a 1h · CDD

Description du poste

Ingénieur R&D en IA embarquée et TinyML en alternance (H/F)

Entreprise : Nanomade Lieu de travail : Toulouse (31100), 2 place Pierre Potier Contrat : contrat d'apprentissage ou de professionnalisation - dispositif à préciser lors de la publication Durée : 1 à 3 ans Temps de travail : temps plein Prise de poste : dès que possible Rémunération : selon le barème légal et les dispositions conventionnelles applicables

L'entreprise

Nanomade est une entreprise industrielle innovante spécialisée dans le développement et la production de capteurs de déformation ultra-sensibles. Basée à Toulouse, elle conçoit des solutions complètes associant capteurs, électronique, logiciels et intelligence artificielle pour des applications dans la robotique, l'aéronautique, l'électronique grand public et le bien-être.

Vos missions

Au sein de l'équipe R&D, vous développerez une chaîne TinyML complète, depuis l'acquisition des données issues des capteurs jusqu'au déploiement du modèle sur microcontrôleur.

Vous serez notamment chargé de :

définir les protocoles d'acquisition et préparer les données ; traiter et analyser des signaux temporels et multi-capteurs ; développer et évaluer des modèles de détection ou de classification ; optimiser les modèles pour les contraintes de l'embarqué : mémoire, latence, calcul et consommation ; intégrer les modèles dans des applications C/C++ sur microcontrôleurs Nordic, STM32 ou équivalents ; mesurer les performances en conditions réelles et améliorer la robustesse des solutions ; documenter les développements et collaborer avec les équipes électronique et logiciel.

Les applications pourront concerner la reconnaissance de gestes, les niveaux de pression, les déformations ou l'analyse de signaux physiologiques.

Profil recherché

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en intelligence artificielle, machine learning, traitement du signal, systèmes embarqués ou dans un domaine proche.

Compétences attendues :

maîtrise de Python et des outils de mach

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