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Malakoff Humanis

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Lead AI engineer IAOps F/H

MalakoffCDIil y a 1h

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Postuler chez Malakoff Humanis

Postée il y a 1h · CDI

Description du poste

Quelles seront vos missions ?

Au sein de l'équipe en tant que Lead AI Engineer, vous aurez pour mission de construire et industrialiser une capacité opérationnelle durable sur ce périmètre. A ce titre, vous aurez pour responsabilités les activités suivantes :

Co-construction de la feuille de route agentique : Plusieurs cas d'usage initiaux sont identifiés sans être encore spécifiés. Vous participez activement à leur cadrage, priorisez avec le management, et proposez les cas d'usage suivants.

Développement des agents et assistants IA : Développer les composants associés : orchestration des agents, mécanismes d'appel d'outils internes.

Intégration au SI existant : Intégrer des agents aux outils d'exploitation en place ( ITSM, CMDB, plateformes d'observabilité, pipelines CI/CD, ...)

Industrialisation et qualité Mettre en place les pratiques de développement adaptées : tests automatisés, observabilité et traçabilité des réponses produites par les modèles, mécanismes de sécurité, maîtrise des coûts LLM.

Où allez-vous travailler ?

Sur le site du Cadran, au 139-141 Rue Paul Vaillant Couturier, 92240 MALAKOFF

Métro 13 : Station Etienne Dolet Ligne N : Station Vanves - Malakoff

Ce poste est fait pour vous si :

Vous avez une expérience concrète de la mise en production de solutions IA agentiques, êtes en capacité de gérer l'incertitude inhérente d'un domaine en évolution rapide et savez arbitrer entre la nouveauté technique et la fiabilité opérationnelle. Vous possédez une posture de référent : vous êtes capable de challenger des orientations techniques avec des arguments factuels, de produire des recommandations documentées (Architecture Decision Records), et de vulgariser des concepts IA auprès d'interlocuteurs ops sans background data science.

Vous maîtrisez notamment les compétences suivantes :

Python (développement de services et d'outils d'automatisation, qualité de code, tests automatisés avec pytest.

Docker et Kubernetes : déploiement et exploitation